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tensorflow :: ops :: CropAndResize

#include <image_ops.h>

Estrae i ritagli dal tensore dell'immagine di input e li ridimensiona.

Sommario

Estrae i ritagli dal tensore dell'immagine in ingresso e li ridimensiona utilizzando il campionamento bilineare o il campionamento del vicino più vicino (possibilmente con una modifica del rapporto di aspetto) a una dimensione di output comune specificata da crop_size . Questo è più generale crop_to_bounding_box che estrae una sezione di dimensioni fisse dall'immagine di input e non consente il ridimensionamento o la modifica delle proporzioni.

Restituisce un tensore con crops image input nelle posizioni definite nelle posizioni del riquadro di delimitazione nei boxes . Le caselle ritagliate vengono tutte ridimensionate (con interpolazione bilineare o adiacente più vicina) a una size = [crop_height, crop_width] fissa size = [crop_height, crop_width] . Il risultato è un tensore 4-D [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] . Il ridimensionamento è allineato all'angolo. In particolare, se boxes = [[0, 0, 1, 1]] , il metodo darà risultati identici all'utilizzo di tf.image.resize_bilinear() o tf.image.resize_nearest_neighbor() (dipende dall'argomento del method ) con align_corners=True .

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • immagine: un tensore 4-D di forma [batch, image_height, image_width, depth] . Sia image_height e image_width necessità di essere positivi.
  • riquadri: un tensore 2-D di forma [num_boxes, 4] . La i -esima riga del tensore specifica le coordinate di un riquadro box_ind[i] ed è specificata in coordinate normalizzate [y1, x1, y2, x2] . Un valore di coordinate normalizzato di y viene mappato alla coordinata dell'immagine in y * (image_height - 1) , così come l'intervallo [0, 1] dell'altezza dell'immagine normalizzata viene mappato su [0, image_height - 1] nelle coordinate dell'altezza dell'immagine. Consentiamo y1 > y2 , nel qual caso il ritaglio campionato è una versione capovolta dall'alto verso il basso dell'immagine originale. La dimensione della larghezza viene trattata in modo simile. Sono consentite coordinate normalizzate al di fuori dell'intervallo [0, 1] , nel qual caso usiamo extrapolation_value per estrapolare i valori dell'immagine in ingresso.
  • box_ind: un tensore 1-D di forma [num_boxes] con valori int32 in [0, batch) . Il valore di box_ind[i] specifica l'immagine a cui si riferisce l' i -esimo riquadro.
  • crop_size: un tensore 1-D di 2 elementi, size = [crop_height, crop_width] . Tutte le patch di immagine ritagliate vengono ridimensionate a questa dimensione. Le proporzioni del contenuto dell'immagine non vengono preservate. Sia crop_height e crop_width necessità di essere positivi.

Attributi opzionali (vedi Attrs ):

  • metodo: una stringa che specifica il metodo di campionamento per il ridimensionamento. Può essere "bilinear" o "nearest" e l'impostazione predefinita è "bilinear" . Attualmente sono supportati due metodi di campionamento: Bilinear e Nearest Neighbor.
  • extrapolation_value: valore utilizzato per l'estrapolazione, se applicabile.

Ritorna:

  • Output : un tensore 4-D di forma [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .

Costruttori e distruttori

CropAndResize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input image, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input crop_size)
CropAndResize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input image, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input crop_size, const CropAndResize::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

crops
operation

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni statiche pubbliche

ExtrapolationValue (float x)
Method (StringPiece x)

Structs

tensorflow :: ops :: CropAndResize :: Attrs

Setter attributi facoltativi per CropAndResize .

Attributi pubblici

colture

::tensorflow::Output crops

operazione

Operation operation

Funzioni pubbliche

CropAndResize

 CropAndResize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input crop_size
)

CropAndResize

 CropAndResize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input crop_size,
  const CropAndResize::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore :: :: tensorflow ingresso

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore :: :: tensorflow uscita

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni statiche pubbliche

ExtrapolationValue

Attrs ExtrapolationValue(
  float x
)

Metodo

Attrs Method(
  StringPiece x
)