نشكرك على متابعة Google I / O. عرض جميع الجلسات عند الطلب مشاهدة عند الطلب

تينسورفلو :: العمليات :: تمدد 2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للإدخال.

ملخص

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • الإدخال: 4-D مع الشكل [batch, in_height, in_width, depth] .
  • عامل التصفية: ثلاثي الأبعاد بالشكل [filter_height, filter_width, depth] .
  • out_backprop: 4-D مع الشكل [batch, out_height, out_width, depth] .
  • الخطوات: 1-D بطول 4. خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من أبعاد موتر الإدخال. يجب أن يكون: [1, stride_height, stride_width, 1] .
  • المعدلات: 1-D من الطول 4. خطوة الإدخال للتوسع المورفولوجي الأذيني. يجب أن يكون: [1, rate_height, rate_width, 1] .
  • المساحة المتروكة: نوع خوارزمية الحشو المطلوب استخدامها.

عائدات:

  • Output : 4-D مع الشكل [batch, in_height, in_width, depth] .

البنائين والمدمرين

Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

السمات العامة

in_backprop
operation

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

السمات العامة

in_backprop

::tensorflow::Output in_backprop

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

تمدد 2DBackpropInput

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const

المشغل :: tensorflow :: الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const

المشغل :: Tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const