مساعدة في حماية الحاجز المرجاني العظيم مع TensorFlow على Kaggle تاريخ التحدي

مرجع TensorFlow C ++

مجموعة_وبس

أعضاء

tensorflow :: العمليات :: BatchToSpace BatchToSpace للموترات 4-D من النوع T.
tensorflow :: العمليات :: BatchToSpaceND BatchToSpace لموترات ND من النوع T.
tensorflow :: العمليات :: Bitcast Bitcasts موتر من نوع إلى آخر بدون نسخ البيانات.
tensorflow :: العمليات :: BroadcastDynamicShape إعادة شكل s0 op s1 مع البث.
tensorflow :: العمليات :: BroadcastTo بث مصفوفة لشكل متوافق.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics يتحقق من موتر لقيم NaN و Inf.
Tensorflow :: العمليات :: Concat تسلسل الموترات على طول بعد واحد.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose قم بتبديل أبعاد x وفقًا لتبديل وربط النتيجة.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity مرجع الهوية لتصحيح أخطاء التدرج.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity مرجع الهوية لتصحيح أخطاء التدرج.
tensorflow :: العمليات :: DeepCopy يقوم بعمل نسخة من x .
tensorflow :: العمليات :: DepthToSpace DepthToSpace للموترات من النوع T.
tensorflow :: العمليات :: Dequantize Dequantize و"الإدخال" موتر الى تعويم التنسور .
تينسورفلو :: العمليات :: دياج إرجاع موتر قطري بقيم قطرية معينة.
tensorflow :: العمليات :: DiagPart إرجاع الجزء المائل للموتر.
tensorflow :: العمليات :: EditDistance يحسب (ربما تم تطبيعه) Levenshtein تحرير المسافة.
tensorflow :: العمليات :: فارغ ينشئ موترًا بالشكل المحدد.
tensorflow :: ops :: WarrantyShape يضمن تطابق شكل الموتر مع الشكل المتوقع.
tensorflow :: ops :: ExpandDims يُدرج بُعدًا 1 في شكل موتر.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches استخرج patches من images وضعها في بُعد الإخراج "العمق".
tensorflow :: العمليات :: ExtractVolumePatches استخرج patches من input وضعها في بُعد الإخراج "العمق".
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs تكميم موتر "المدخلات" وهمية ، اكتب تعويم إلى موتر "المخرجات" من نفس النوع.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars تكميم موتر "المدخلات" من نوع الطفو عبر عددية عائمة عالمية min
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel تكميم موتر "المدخلات" من النوع الطافي وأحد الأشكال: [d] ،.
tensorflow :: العمليات :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow :: العمليات :: ملء يُنشئ موترًا معبأًا بقيمة عددية.
tensorflow :: العمليات :: بصمة يولد قيم بصمات الأصابع.
tensorflow :: العمليات :: جمعاجمع الشرائح من params وفقًا indices .
tensorflow :: العمليات :: GatherNdاجمع الشرائح من params إلى Tensor بالشكل المحدد بواسطة indices .
tensorflow :: العمليات :: GatherV2اجمع الشرائح من محور axis params وفقًا indices .
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst يعطي ضمانًا لوقت تشغيل TF بأن موتر الإدخال ثابت.
tensorflow :: العمليات :: الهوية قم بإرجاع موتر بنفس الشكل والمحتويات مثل موتر الإدخال أو القيمة.
tensorflow :: العمليات :: IdentityN تُرجع قائمة الموترات بنفس أشكال ومحتويات الإدخال.
tensorflow :: العمليات :: ImmutableConst إرجاع موتر ثابت من منطقة الذاكرة.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd يضيف v إلى صفوف x المحددة.
tensorflow :: العمليات :: InplaceSub تطرح v في صفوف محددة من x .
tensorflow :: العمليات :: InplaceUpdate يحدّث الصفوف المحددة بالقيم في v .
tensorflow :: ops :: InvertPermutation لحساب التقليب العكسي للموتر.
tensorflow :: العمليات :: MatrixBandPart انسخ موترًا يضع كل شيء خارج نطاق مركزي في كل مصفوفة داخلية.
tensorflow :: العمليات :: MatrixDiag إرجاع موتر قطري مجمّع بقيم قطرية مجمعة.
tensorflow :: العمليات :: MatrixDiagPart تُرجع الجزء القطري المُجمع من موتر مُجمع.
tensorflow :: العمليات :: MatrixDiagPartV2 تُرجع الجزء القطري المُجمع من موتر مُجمع.
tensorflow :: العمليات :: MatrixDiagV2 إرجاع موتر قطري مجمّع بقيم قطرية مجمعة معينة.
tensorflow :: العمليات :: MatrixSetDiag إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة.
tensorflow :: العمليات :: MatrixSetDiagV2 إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة.
tensorflow :: العمليات :: MirrorPad يبطن موتر بقيم معكوسة.
tensorflow :: العمليات :: OneHot إرجاع موتر واحد ساخن.
tensorflow :: العمليات :: OnesLike ترجع موتر الآحاد التي لها نفس الشكل والنوع مثل x.
tensorflow :: العمليات :: الوسادة يبطن موترًا بالأصفار.
Tensorflow :: العمليات :: PadV2 وسادات موتر.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat تسلسل قائمة N موتر على طول البعد الأول.
tensorflow :: ops :: Placeholder عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault عنصر نائب يمر عبر input عندما لا يتم تغذية مخرجاته.
tensorflow :: ops :: PreventGradient عملية تعريف تؤدي إلى حدوث خطأ إذا تم طلب التدرج اللوني.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2 يكمي ثم يزيل التنسور.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3 يكمي ثم يزيل التنسور.
Tensorflow :: العمليات :: QuantizeV2 قم بقياس موتر "الإدخال" من نوع تعويم إلى موتر "إخراج" من النوع "T".
تينسورفلو :: أوبس :: كوانتايزد كونكات تسلسل الموترات الكمية على طول بعد واحد.
tensorflow :: العمليات :: QuantizedInstanceNorm تطبيع المثيل الكمي.
tensorflow :: العمليات :: SetDiff1D لحساب الفرق بين قائمتين من الأرقام أو السلاسل.
tensorflow :: العمليات :: Stack حزم قائمة من موترات رتبة N R في موتر رتبة واحدة (R+1) .
tensorflow :: العمليات :: أين يعيد تشكيل موتر كمي حسب مرجع Reshape.
Tensorflow :: العمليات :: ZerosLike إرجاع موتر من الأصفار بنفس الشكل والنوع مثل x.

مرشح_عينات

أعضاء

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler يولد تسميات لأخذ العينات المرشح بتوزيع أحادي غرام مكتسب.
tensorflow :: العمليات :: ComputeAccidentalHits لحساب معرفات المواضع في sampled_candidates التي تطابق true_labels.
tensorflow :: العمليات :: FixedUnigramCandidateSampler يولد تسميات لأخذ العينات المرشح بتوزيع أحادي غرام مكتسب.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler يولد تسميات لأخذ العينات المرشح بتوزيع أحادي غرام مكتسب.
tensorflow :: العمليات :: LogUniformCandidateSampler يولد تسميات لأخذ العينات المرشح بتوزيع لوغاريتمي موحد.
tensorflow :: العمليات :: UniformCandidateSampler يولد ملصقات لأخذ العينات المرشح بتوزيع موحد.

control_flow_ops

أعضاء

tensorflow :: العمليات :: إحباط رفع استثناء لإيقاف العملية عند استدعائها.
tensorflow :: العمليات :: ControlTrigger لا يفعل شيئا.
tensorflow :: العمليات :: LoopCond يعيد توجيه الإدخال إلى الإخراج.
tensorflow :: العمليات :: دمج يعيد توجيه قيمة الموتر المتاح من inputs إلى output .
tensorflow :: العمليات :: NextIteration يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي.
tensorflow :: العمليات :: RefNextIteration يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي.
tensorflow :: العمليات :: RefSelect يعيد توجيه عنصر index inputs إلى output .
tensorflow :: العمليات :: RefSwitch يعيد توجيه data الموتر المرجع إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة pred .
tensorflow :: العمليات :: التبديل pred توجيه data إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة pred .

النواة

أعضاء

tensorflow :: ClientSession يتيح كائن ClientSession للمتصل توجيه تقييم الرسم البياني TensorFlow الذي تم إنشاؤه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات C ++.
tensorflow :: الإدخال يمثل قيمة موتر يمكن استخدامها كمعامل لعملية .
tensorflow :: InputList نوع لتمثيل المدخلات إلى العمليات التي تتطلب قائمة بالتوتر.
تينسورفلو :: عملية يمثل عقدة في الرسم البياني للحساب.
tensorflow :: الإخراج يمثل قيمة موتر تنتجها عملية .
تينسورفلو :: نطاق يمثل كائن Scope مجموعة من عمليات TensorFlow ذات الصلة والتي لها نفس الخصائص مثل بادئة الاسم الشائع.
tensorflow :: الحالة تشير إلى نجاح أو فشل مكالمة في Tensorflow.
Tensorflow :: TensorBuffer

data_flow_ops

أعضاء

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient يطبق تدرجًا لونيًا على مجمع معين.
tensorflow :: العمليات :: AccumulatorNumAccumulated لعرض عدد التدرجات المجمعة في المُركِمات المحددة.
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep يحدّث المجمّع بقيمة جديدة لـ global_step.
tensorflow :: العمليات :: AccumulatorTakeGradient يستخرج متوسط ​​التدرج في ConditionalAccumulator المحدد.
tensorflow :: العمليات :: الحاجز يحدد الحاجز الذي يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة.
tensorflow :: العمليات :: BarrierClose يغلق الحاجز المحدد.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize لحساب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد.
tensorflow :: العمليات :: BarrierInsertMany لكل مفتاح ، يتم تعيين القيمة الخاصة به للمكون المحدد.
tensorflow :: العمليات :: BarrierReadySize لحساب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد.
tensorflow :: العمليات :: BarrierTakeMany يأخذ العدد المحدد للعناصر المكتملة من الحاجز.
tensorflow :: العمليات :: ConditionalAccumulator تراكم شرطي لتجميع التدرجات.
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor احذف الموتر المحدد بواسطة مقبضه في الجلسة.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition num_partitions data إلى num_partitions موتر باستخدام مؤشرات من partitions .
tensorflow :: العمليات :: DynamicStitch أدخل القيم من موتر data في موتر واحد.
tensorflow :: ops :: FIFOQueue قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يصرف أولاً.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2 قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية.
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor احصل على قيمة الموتر المحدد بواسطة مقبضه.
tensorflow :: العمليات :: MapClear يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize تُرجع Op عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: العمليات :: MapPeek نظرة خاطفة على القيم عند المفتاح المحدد.
tensorflow :: ops :: MapSize تُرجع Op عدد العناصر في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: العمليات :: MapStage المرحلة (مفتاح ، قيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل علامة التجزئة.
tensorflow :: العمليات :: MapUnstage يقوم Op بإزالة القيم المرتبطة بالمفتاح وإرجاعها.
tensorflow :: العمليات :: MapUnstageNoKey يقوم Op بإزالة وإرجاع عشوائي (مفتاح ، قيمة)
tensorflow :: العمليات :: OrderedMapClear يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize تُرجع Op عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek نظرة خاطفة على القيم عند المفتاح المحدد.
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize تُرجع Op عدد العناصر في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage المرحلة (مفتاح ، قيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل أمر.
tensorflow :: العمليات :: OrderedMapUnstage يقوم Op بإزالة القيم المرتبطة بالمفتاح وإرجاعها.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey يقوم Op بإزالة وإرجاع عنصر (المفتاح والقيمة) مع أصغر عنصر.
tensorflow :: العمليات :: PaddingFIFOQueue قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يصرف أولاً.
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch أدخل القيم من موترات data في موتر واحد.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue قائمة انتظار تنتج عناصر مرتبة حسب قيمة المكون الأول.
tensorflow :: العمليات :: QueueClose يغلق قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue يزيل مجموعة من موتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany Dequeues n tuples لواحد أو أكثر من الموترات من قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow :: العمليات :: QueueDequeueUpTo Dequeues n tuples لواحد أو أكثر من الموترات من قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow :: العمليات :: QueueEnqueue يحيط بمجموعة من واحد أو أكثر من الموترات في قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow :: العمليات :: QueueEnqueueMany يحصر صفراً أو أكثر من الصفوف لواحد أو أكثر من الموترات في قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow :: العمليات :: QueueIsClosed يعود صحيحًا إذا تم إغلاق قائمة الانتظار.
tensorflow :: العمليات :: QueueIsClosedV2 يعود صحيحًا إذا تم إغلاق قائمة الانتظار.
tensorflow :: ops :: QueueSize يحسب عدد العناصر في قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue قائمة انتظار تقوم بترتيب العناصر بشكل عشوائي.
tensorflow :: العمليات :: RecordInput يصدر سجلات عشوائية.
tensorflow :: العمليات :: SparseAccumulatorApplyGradient يطبق تدرجًا متفرقًا على مُراكم معين.
tensorflow :: العمليات :: SparseAccumulatorTakeGradient يستخرج متوسط ​​التدرج اللوني المتناثر في تراكم SparseConditionalAccumulator .
tensorflow :: العمليات :: SparseConditionalAccumulator تراكم شرطي لتجميع التدرجات المتفرقة.
تينسورفلو :: العمليات :: المرحلة قيم المرحلة تشبه Enqueue خفيف الوزن.
Tensorflow :: العمليات :: StageClear يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: العمليات :: StagePeek أب النظرات الخاطفة في القيم في الفهرس المحدد.
tensorflow :: العمليات :: StageSize تُرجع Op عدد العناصر في الحاوية الأساسية.
tensorflow :: العمليات :: TensorArray مصفوفة من الموترات ذات الحجم المحدد.
tensorflow :: العمليات :: TensorArray احذف TensorArray من حاوية الموارد الخاصة به.
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayConcatاربط العناصر من TensorArray value .
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayGatherاجمع عناصر محددة من TensorArray في value الإخراج.
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayGrad ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات القيم في المقبض المحدد.
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayGradWithShape ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات متعددة من القيم في المقبض المحدد.
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayRead قراءة عنصر من TensorArray إلى value الإخراج.
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayScatter قم بتشتيت البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray محددة.
tensorflow :: العمليات :: TensorArraySize احصل على الحجم الحالي من TensorArray .
tensorflow :: العمليات :: TensorArraySplit قسّم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray .
tensorflow :: العمليات :: TensorArrayWrite ادفع عنصرًا إلى tensor_array.
tensorflow :: العمليات :: Unstage Op يشبه Dequeue خفيف الوزن.

image_ops

أعضاء

tensorflow :: العمليات :: AdjustContrast اضبط تباين صورة واحدة أو أكثر.
tensorflow :: العمليات :: AdjustHue اضبط درجة لون صورة واحدة أو أكثر.
tensorflow :: العمليات :: AdjustSaturation اضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر.
tensorflow :: العمليات :: CombinedNonMaxSuppression يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
tensorflow :: العمليات :: CropAndResize يستخرج المحاصيل من موتر الصورة المدخلة ويغير حجمها.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes يحسب التدرج اللوني لـ crop_and_resize op wrt موتر مربعات الإدخال.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage يحسب التدرج اللوني لـ crop_and_resize op wrt موتر الصورة المدخلة.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg فك شفرة صورة JPEG المشفرة واقتصاصها إلى موتر uint8.
tensorflow :: العمليات :: DecodeBmp قم بفك تشفير الإطار الأول لصورة مشفرة باستخدام BMP إلى موتر uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeGif قم بفك تشفير إطار (إطارات) الصورة المشفرة بتنسيق GIF إلى موتر uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg فك تشفير صورة JPEG إلى موتر uint8.
tensorflow :: ops :: DecodePng فك تشفير صورة PNG إلى موتر uint8 أو uint16.
tensorflow :: العمليات :: DrawBoundingBoxes ارسم المربعات المحيطة على مجموعة من الصور.
tensorflow :: العمليات :: DrawBoundingBoxesV2 ارسم المربعات المحيطة على مجموعة من الصور.
tensorflow :: العمليات :: EncodeJpeg JPEG- ترميز صورة.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality صورة إدخال بتشفير JPEG بجودة الضغط المتوفرة.
tensorflow :: ops :: EncodePng PNG- ترميز صورة.
tensorflow :: العمليات :: ExtractGlimpse يستخرج لمحة من موتر الإدخال.
tensorflow :: العمليات :: ExtractJpegShape استخراج معلومات الشكل لصورة JPEG.
tensorflow :: العمليات :: HSVToRGB قم بتحويل صورة واحدة أو أكثر من HSV إلى RGB.
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppression يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV2 يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV3 يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV4 يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionV5.0 يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
tensorflow :: العمليات :: NonMaxSuppressionWithOverlaps يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.
tensorflow :: العمليات :: QuantizedResizeBilinear تغيير حجم images المكممة size باستخدام الاستيفاء ثنائي الخطوط الكمية.
tensorflow :: العمليات :: RGBToHSV يحول صورة واحدة أو أكثر من RGB إلى HSV.
tensorflow :: ops :: ResizeArea قم بتغيير حجم images إلى size باستخدام استيفاء المنطقة.
tensorflow :: العمليات :: ResizeBicubic تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستيفاء التكعيبي.
tensorflow :: العمليات :: ResizeBilinear تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستيفاء ثنائي الخطوط.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor قم بتغيير حجم images إلى size باستخدام أقرب استيفاء للجيران.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox قم بإنشاء مربع إحاطة واحد مشوه عشوائيًا لصورة.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2 قم بإنشاء مربع إحاطة واحد مشوه عشوائيًا لصورة.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate TODO: إضافة doc.

io_ops

أعضاء

tensorflow :: العمليات :: FixedLengthRecordReader قارئ يخرج سجلات ذات طول ثابت من ملف.
tensorflow :: ops :: IdentityReader قارئ يخرج العمل في قائمة الانتظار كمفتاح وقيمة.
tensorflow :: ops :: LMDBReader قارئ يخرج السجلات من ملف LMDB.
tensorflow :: العمليات :: MatchingFiles تُرجع مجموعة الملفات المطابقة لواحد أو أكثر من أنماط الكرة الأرضية.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints خاص بتنسيق V2: يدمج ملفات البيانات الوصفية لنقاط التفتيش المُقسمة.
tensorflow :: ops :: ReadFile يقرأ ويخرج المحتويات الكاملة لاسم ملف الإدخال.
tensorflow :: العمليات :: ReaderNumRecordsProduc إرجاع عدد السجلات التي أنتجها هذا القارئ.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted تُرجع عدد وحدات العمل التي انتهى القارئ من معالجتها.
tensorflow :: العمليات :: ReaderRead إرجاع السجل التالي (مفتاح ، زوج القيمة) الذي تم إنتاجه بواسطة قارئ.
tensorflow :: العمليات :: ReaderReadUpTo num_records ما يصل إلى num_records (مفتاح ، قيمة) التي ينتجها القارئ.
tensorflow :: العمليات :: ReaderReset استعادة القارئ إلى حالته الأولية النظيفة.
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState استعادة القارئ إلى الحالة المحفوظة مسبقًا.
tensorflow :: العمليات :: ReaderSerializeState إنتاج موتر سلسلة يشفر حالة القارئ.
tensorflow :: العمليات :: استعادة يستعيد موتر من ملفات نقاط التفتيش.
tensorflow :: العمليات :: RestoreSlice يستعيد موتر من ملفات نقاط التفتيش.
tensorflow :: العمليات :: RestoreV2 يستعيد موتر من نقطة تفتيش V2.
tensorflow :: العمليات :: حفظ يحفظ موتر الإدخال على القرص.
tensorflow :: العمليات :: SaveSlices يحفظ شرائح موتر الإدخال على القرص.
tensorflow :: العمليات :: SaveV2 يحفظ الموترات في تنسيق V2 نقاط التفتيش.
tensorflow :: ops :: ShardedFilename قم بإنشاء اسم ملف مجزأ.
tensorflow :: ops :: ShardedFilespec قم بإنشاء نمط glob يطابق جميع أسماء الملفات المكسورة.
tensorflow :: العمليات :: TFRecordReader قارئ يخرج السجلات من ملف TensorFlow Records.
tensorflow :: العمليات :: TextLineReader قارئ يخرج سطور ملف محدد بـ '
".
tensorflow :: ops :: WholeFileReader قارئ يخرج محتويات الملف بالكامل كقيمة.
tensorflow :: ops :: WriteFile يكتب محتويات الملف في اسم ملف الإدخال.

logging_ops

أعضاء

tensorflow :: العمليات :: Assert يؤكد أن الشرط المعطى صحيح.
tensorflow :: العمليات :: ملخص الرسم البياني إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary مع مدرج تكراري.
tensorflow :: العمليات :: MergeSummary يدمج الملخصات.
tensorflow :: العمليات :: طباعة يطبع قائمة الموترات.
tensorflow :: العمليات :: PrintV2 يطبع سلسلة عددية.
tensorflow :: العمليات :: ScalarSummary إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary بقيم عددية.
Tensorflow :: العمليات :: TensorSummary إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary باستخدام موتر.
tensorflow :: العمليات :: TensorSummaryV2 يخرج مخزن بروتوكول Summary المؤقت ببيانات موتر وبيانات لكل مكون إضافي.
tensorflow :: العمليات :: الطابع الزمني يوفر الوقت منذ الحقبة بالثواني.

math_ops

أعضاء

tensorflow :: العمليات :: عبس يحسب القيمة المطلقة للموتر.
tensorflow :: العمليات :: AccumulateNV2 لعرض مجموع العناصر لقائمة من الموترات.
tensorflow :: العمليات :: Acos يحسب acos من x element-wise.
tensorflow :: العمليات :: Acosh يحسب جيب التمام العكسي للقطع الزائد لـ x من حيث العناصر.
tensorflow :: العمليات :: إضافة إرجاع x + y حسب العنصر.
tensorflow :: العمليات :: AddN أضف كل عناصر موتر الإدخال بحكمة.
tensorflow :: العمليات :: AddV2 إرجاع x + y حسب العنصر.
tensorflow :: العمليات :: الكل يحسب "المنطقية و" العناصر عبر أبعاد موتر.
tensorflow :: العمليات :: زاوية تُرجع وسيطة العدد المركب.
tensorflow :: العمليات :: أي يحسب "منطقي أو" العناصر عبر أبعاد موتر.
tensorflow :: العمليات :: ApproximateEqual إرجاع القيمة الحقيقية لـ abs (xy) <عنصر التسامح الحكيم.
tensorflow :: العمليات :: ArgMax تُرجع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: العمليات :: ArgMin تُرجع الفهرس بأصغر قيمة عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: العمليات :: Asin لحساب الجيب المعكوس ثلاثي الأبعاد لـ x عنصر الحكمة.
tensorflow :: العمليات :: Asinh يحسب الجيب الزائدي المعكوس لـ x من حيث العنصر.
تينسورفلو :: العمليات :: أتان يحسب المماس المثلث للقياس للعنصر x.
tensorflow :: العمليات :: Atan2 يحسب قوس ظل الزاوية لـ y/x العناصر ، مع مراعاة علامات الحجج.
تينسورفلو :: العمليات :: أتانه يحسب الظل العكسي للقطع الزائد لـ x من حيث العنصر.
tensorflow :: العمليات :: BatchMatMul يضاعف شرائح موترين على دفعات.
tensorflow :: العمليات :: BatchMatMulV2 يضاعف شرائح موترين على دفعات.
tensorflow :: العمليات :: BesselI0e يحسب دالة Bessel i0e لـ x element-wise.
tensorflow :: العمليات :: BesselI1e يحسب دالة Bessel i1e لـ x element-wise.
tensorflow :: العمليات :: Betainc حساب \(I_x(a, b)\) تكامل بيتا المنظم غير المكتمل.
tensorflow :: العمليات :: Bincount تحسب عدد تكرارات كل قيمة في مصفوفة عدد صحيح.
tensorflow :: العمليات :: دلو يقوم بتجميع "المدخلات" على أساس "الحدود".
Tensorflow :: العمليات :: Cast إرسال x من النوع SrcT إلى y من DstT.
tensorflow :: العمليات :: سقف إرجاع أصغر عدد صحيح من حيث العنصر لا يقل عن x.
tensorflow :: العمليات :: ClipByValue يقطع قيم الموتر إلى حد أدنى وحد أقصى.
tensorflow :: العمليات :: CompareAndBitpack قارن قيم input threshold uint8 البتات الناتجة في uint8 .
تينسورفلو :: العمليات :: مجمع تحويل عددين حقيقيين إلى عدد مركب.
tensorflow :: العمليات :: ComplexAbs تحسب القيمة المعقدة المطلقة للموتر.
tensorflow :: العمليات :: Conj إرجاع المرافق المركب لرقم مركب.
tensorflow :: العمليات :: Cos يحسب cos of x element-wise.
tensorflow :: العمليات :: Cosh يحسب جيب التمام الزائدي لـ x من حيث العناصر.
tensorflow :: العمليات :: عبر احسب حاصل الضرب التبادلي الزوجي.
tensorflow :: العمليات :: Cumprod حساب الناتج التراكمي للموتر x على طول axis .
tensorflow :: العمليات :: Cumsum حساب المجموع التراكمي للموتر x على طول axis .
Tensorflow :: العمليات :: Digamma يحسب Psi ، مشتقLgamma (سجل القيمة المطلقة لـ.
تينسورفلو :: العمليات :: Div إرجاع x / y من حيث العنصر.
tensorflow :: العمليات :: DivNoNan تُرجع 0 إذا كان المقام صفرًا.
tensorflow :: العمليات :: متساوي لعرض القيمة الحقيقية لـ (x == y) عنصر.
tensorflow :: العمليات :: Erf لحساب دالة خطأ Gauss لـ x element-wise.
tensorflow :: العمليات :: Erfc لحساب دالة الخطأ التكميلية لـ x element-wise.
tensorflow :: العمليات :: EuclideanNorm يحسب المعيار الإقليدي للعناصر عبر أبعاد موتر.
tensorflow :: العمليات :: إكسب يحسب أسيًا لـ x عنصرًا.
tensorflow :: العمليات :: Expm1 يحسب exp(x) - 1 عنصر الحكمة.
تينسورفلو :: العمليات :: أرضية إرجاع أكبر عدد صحيح من حيث العنصر لا يزيد عن x.
tensorflow :: العمليات :: FloorDiv إرجاع x // y element-wise.
tensorflow :: العمليات :: FloorMod تُرجع العناصر المتبقية من القسمة.
tensorflow :: العمليات :: أكبر لعرض القيمة الحقيقية للعنصر (x> y).
tensorflow :: العمليات :: GreaterEqual لعرض قيمة الحقيقة لـ (x> = y) من ناحية العناصر.
tensorflow :: العمليات :: HistogramFixedWidth إرجاع الرسم البياني للقيم.
tensorflow :: العمليات :: Igamma حساب دالة جاما غير المكتملة المنتظمة السفلية P(a, x) .
Tensorflow :: العمليات :: Igammac حساب دالة جاما المنتظمة العلوية غير المكتملة Q(a, x) .
tensorflow :: العمليات :: Imag إرجاع الجزء التخيلي لعدد مركب.
tensorflow :: العمليات :: Inv لحساب مقلوب x عنصر من حيث الحكمة.
tensorflow :: العمليات :: IsFinite إرجاع عناصر x محدودة.
tensorflow :: العمليات :: IsInf إرجاع عناصر x هي Inf.
tensorflow :: العمليات :: IsNan لعرض عناصر x التي تكون NaN.
tensorflow :: العمليات :: أقل لعرض القيمة الحقيقية للعنصر (x <y).
Tensorflow :: العمليات :: LessEqual لعرض قيمة الحقيقة لـ (x <= y) من ناحية العناصر.
tensorflow :: العمليات :: Lgamma يحسب لوغاريتم القيمة المطلقة لعنصر Gamma(x) .
tensorflow :: العمليات :: LinSpace يولد القيم في فترة.
tensorflow :: العمليات :: سجل يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ x من حيث العناصر.
tensorflow :: العمليات :: Log1p يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ (1 + x) من حيث العناصر.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd لعرض القيمة الحقيقية للعنصر x و y.
tensorflow :: ops :: LogicalNot ترجع قيمة الحقيقة لـ NOT x element-wise.
tensorflow :: ops :: LogicalOr لعرض القيمة الحقيقية للعنصر x أو y.
tensorflow :: العمليات :: MatMul اضرب المصفوفة "أ" بالمصفوفة "ب".
tensorflow :: العمليات :: الحد الأقصى يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: العمليات :: الحد الأقصى لعرض الحد الأقصى لـ x و y (على سبيل المثال
tensorflow :: العمليات :: يعني يحسب متوسط ​​العناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: العمليات :: الحد الأدنى يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow :: العمليات :: الحد الأدنى لعرض الحد الأدنى من x و y (أي
تينسورفلو :: العمليات :: وزارة الدفاع تُرجع العناصر المتبقية من القسمة.
tensorflow :: العمليات :: MulNoNan إرجاع x * y حسب العنصر.
tensorflow :: العمليات :: اضرب إرجاع x * y حسب العنصر.
Tensorflow :: العمليات :: Negate يحسب القيمة العددية السالبة من حيث العنصر.
tensorflow :: ops :: NextAfter لعرض القيمة التالية القابلة للتمثيل لـ x1 في اتجاه x2 ، حسب العنصر.
tensorflow :: العمليات :: NotEqual لعرض القيمة الحقيقية لـ (x! = y) من حيث العنصر.
tensorflow :: العمليات :: Polygamma احسب دالة تعدد الزوجات \(^{(n)}(x)\).
tensorflow :: العمليات :: الأسرى يحسب قوة قيمة ما إلى قيمة أخرى.
tensorflow :: العمليات :: Prod يحسب ناتج العناصر عبر أبعاد موتر.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange تحويل موتر "الإدخال" الكمي إلى "إخراج" أقل دقة ، باستخدام.
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedAdd إرجاع x + y من ناحية العناصر ، والعمل على المخازن المؤقتة الكمية.
tensorflow :: العمليات :: QuantizedMatMul إجراء الضرب مصفوفة الكم من a بالمصفوفة b .
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedMul إرجاع x * y من حيث العناصر ، والعمل على المخازن المؤقتة الكمية.
tensorflow :: العمليات :: المدى ينشئ سلسلة من الأرقام.
tensorflow :: العمليات :: ريال إرجاع الجزء الحقيقي من رقم مركب.
tensorflow :: العمليات :: RealDiv إرجاع x / y عنصر الحكمة لأنواع حقيقية.
tensorflow :: العمليات :: متبادل لحساب مقلوب x عنصر من حيث الحكمة.
tensorflow :: ops :: RequantizationRange يحسب النطاق الذي يغطي القيم الفعلية الموجودة في الموتر الكمي.
tensorflow :: ops :: Requantize يحول موتر input الكمي إلى output أقل دقة.
tensorflow :: العمليات :: Rint إرجاع عدد صحيح من عنصر الحكمة الأقرب إلى x.
تينسورفلو :: العمليات :: جولة لتقريب قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح ، حسب العنصر.
tensorflow :: العمليات :: Rsqrt يحسب مقلوب الجذر التربيعي لـ x عنصر من حيث الحكمة.
tensorflow :: العمليات :: SegmentMax يحسب الحد الأقصى على طول مقاطع الموتر.
tensorflow :: العمليات :: SegmentMean يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء من موتر.
tensorflow :: العمليات :: SegmentMin يحسب الحد الأدنى على طول مقاطع الموتر.
tensorflow :: العمليات :: SegmentProd يحسب المنتج على طول أجزاء موتر.
tensorflow :: العمليات :: SegmentSum يحسب المجموع على طول أجزاء موتر.
tensorflow :: العمليات :: SelectV2 TODO: إضافة doc.
Tensorflow :: العمليات :: Sigmoid يحسب sigmoid لـ x عنصر الحكمة.
tensorflow :: العمليات :: تسجيل تُرجع إشارة عنصر الحكمة لعلامة رقم.
tensorflow :: العمليات :: الخطيئة يحسب جيب الزاوية للعنصر x.
tensorflow :: العمليات :: سينه يحسب الجيب الزائدي لـ x من حيث العناصر.
tensorflow :: العمليات :: SparseMatMul اضرب المصفوفة "أ" بالمصفوفة "ب".
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentMean يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء متفرقة من موتر.
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentMeanGrad حساب التدرجات لـ SparseSegmentMean .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentMeanWithNumSegments يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء متفرقة من موتر.
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentSqrtN لحساب المجموع على طول الأجزاء المتناثرة من موتر مقسومًا على التربيعية لـ N.
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentSqrtNGrad حساب التدرجات لـ SparseSegmentSqrtN .
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments لحساب المجموع على طول الأجزاء المتناثرة من موتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N.
tensorflow :: العمليات :: SparseSegmentSum يحسب المجموع على طول أجزاء متفرقة من موتر.
tensorflow :: ops :: SparseSegmentSumWithNumSegments يحسب المجموع على طول أجزاء متفرقة من موتر.
Tensorflow :: العمليات :: Sqrt يحسب الجذر التربيعي للعنصر x.
تينسورفلو :: العمليات :: مربع يحسب مربع من العناصر x.
Tensorflow :: العمليات :: SquaredDifference إرجاع (س ​​- ص) (س - ص) حسب العنصر.
tensorflow :: العمليات :: طرح تُعيد س - ص حسب العنصر.
tensorflow :: العمليات :: Sum يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر.
تينسورفلو :: العمليات :: تان يحسب tan لـ x element-wise.
تينسورفلو :: العمليات :: تانه يحسب الظل الزائدي لـ x عنصر من حيث الحكمة.
tensorflow :: العمليات :: TruncateDiv إرجاع x / y element-wise لأنواع الأعداد الصحيحة.
tensorflow :: ops :: TruncateMod تُرجع العناصر المتبقية من القسمة.
tensorflow :: العمليات :: UnsortedSegmentMax يحسب الحد الأقصى على طول مقاطع الموتر.
tensorflow :: العمليات :: UnsortedSegmentMin يحسب الحد الأدنى على طول مقاطع الموتر.
tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentProd يحسب المنتج على طول أجزاء موتر.
tensorflow :: العمليات :: UnsortedSegmentSum يحسب المجموع على طول أجزاء الموتر.
tensorflow :: العمليات :: Where3 يختار العناصر من x أو y ، حسب condition .
Tensorflow :: العمليات :: Xdivy تُرجع 0 إذا كانت x == 0 ، وإرجاع x / y بخلاف ذلك ، في اتجاه العنصر.
tensorflow :: العمليات :: Xlogy تُرجع 0 إذا كانت x == 0 ، و x * log (y) خلاف ذلك ، بطريقة عنصرية.
تينسورفلو :: العمليات :: زيتا احسب دالة هورويتز زيتا \((x, q)\).

nn_ops

أعضاء

tensorflow :: العمليات :: AvgPool ينفذ متوسط ​​التجميع على المدخلات.
tensorflow :: العمليات :: AvgPool3D ينفذ تجميع متوسط ​​ثلاثي الأبعاد على الإدخال.
tensorflow :: العمليات :: AvgPool3DGrad يحسب التدرجات لمتوسط ​​دالة التجميع.
tensorflow :: العمليات :: BiasAdd يضيف bias إلى value .
tensorflow :: العمليات :: BiasAddGrad العملية العكسية لـ "BiasAdd" على موتر "bias".
tensorflow :: العمليات :: Conv2D يحسب التفافًا ثنائي الأبعاد input 4-D وموترات filter .
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput يحسب تدرجات الالتواء بالنسبة للإدخال.
tensorflow :: العمليات :: Conv3D يحسب التفافًا ثلاثي الأبعاد مع input 5-D وموترات filter .
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 تحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالفلتر.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 لحساب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للإدخال.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap تُرجع فهرس الأبعاد في تنسيق بيانات الوجهة مع الأخذ في الاعتبار تنسيق.
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute إرجاع المتجه / الموتر المخالف في تنسيق بيانات الوجهة بالنظر إلى.
tensorflow :: العمليات :: DepthwiseConv2dNative يحسب 2-D depthwise التفاف نظرا 4-D input و filter التنسورات.
tensorflow :: العمليات :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter يحسب تدرجات الالتواء العمق فيما يتعلق بالفلتر.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput يحسب تدرجات الالتواء العمق فيما يتعلق بالمدخلات.
tensorflow :: العمليات :: Dilation2D يحسب تمدد التدرج الرمادي input 4-D وموترات filter 3-D.
tensorflow :: العمليات :: Dilation2DBackpropFilter يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالفلتر.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للإدخال.
tensorflow :: العمليات :: Elu يحسب الأسي الخطي: exp(features) - 1 إذا كان <0 ، يتم features بخلاف ذلك.
tensorflow :: العمليات :: FractionalAvgPool يقوم بتجميع متوسط ​​كسري على الإدخال.
tensorflow :: العمليات :: FractionalMaxPool ينفذ تجميع كسور ماكس على المدخلات.
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNorm تطبيع الدفعة.
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormGrad التدرج لتطبيع الدفعة.
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormGradV2 التدرج لتطبيع الدفعات.
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormGradV3 التدرج لتطبيع الدفعة.
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormV2 تطبيع الدفعة.
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormV3 تطبيع الدفعة.
tensorflow :: العمليات :: FusedPadConv2D ينفذ الحشو كعملية تمهيدية أثناء الالتفاف.
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D يقوم بتغيير الحجم والحشو كعملية تمهيدية أثناء الالتفاف.
tensorflow :: العمليات :: InTopK يقول ما إذا كانت الأهداف في أعلى تنبؤات K
tensorflow :: العمليات :: InTopKV2 يقول ما إذا كانت الأهداف في أعلى تنبؤات K
tensorflow :: العمليات :: L2Loss خسارة L2.
tensorflow :: العمليات :: LRN تطبيع الاستجابة المحلية.
tensorflow :: العمليات :: LogSoftmax يحسب سجل عمليات التنشيط softmax.
tensorflow :: العمليات :: MaxPool ينفذ أقصى تجميع للإدخال.
tensorflow :: العمليات :: MaxPool3D ينفذ تجميع ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال.
tensorflow :: العمليات :: MaxPool3DGrad يحسب تدرجات دالة التجميع القصوى.
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
tensorflow :: العمليات :: MaxPoolGradGradV2 يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
tensorflow :: العمليات :: MaxPoolGradV2 يحسب تدرجات دالة maxpooling.
tensorflow :: العمليات :: MaxPoolV2 ينفذ أقصى تجميع على المدخلات.
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax يقوم بأقصى تجميع للمدخلات والمخرجات على حد سواء القيم والمؤشرات القصوى.
tensorflow :: العمليات :: NthElement البحث عن قيم إحصائية الترتيب n للبعد الأخير.
tensorflow :: العمليات :: QuantizedAvgPool ينتج متوسط ​​تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية.
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization تطبيع الدفعة الكمية.
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedBiasAdd ويضيف التنسور 'التحيز' إلى التنسور "الإدخال" لأنواع الكم.
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedConv2D يحسب التفافًا ثنائي الأبعاد وفقًا لمدخلات 4D الكمية وموترات التصفية.
tensorflow :: العمليات :: QuantizedMaxPool ينتج أقصى تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية.
tensorflow :: العمليات :: QuantizedRelu يحسب الكمي المعدل الخطي: max(features, 0)
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedRelu6 يحسب كميًا مصححًا خطيًا 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX Computes Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::Relu Computes rectified linear: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6 Computes rectified linear 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::Selu Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::Softmax Computes softmax activations.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::Softplus Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow::ops::TopK Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

no_op

Members

tensorflow::ops::NoOp لا يفعل شيئا.

parsing_ops

Members

tensorflow::ops::DecodeCSV Convert CSV records to tensors.
tensorflow::ops::DecodeCompressed Decompress strings.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample Convert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::DecodeRaw Reinterpret the bytes of a string as a vector of numbers.
tensorflow::ops::ParseExample Transforms a vector of brain.Example protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample Transforms a vector of brain.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleExample Transforms a tf.Example proto (as a string) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample Transforms a scalar brain.SequenceExample proto (as strings) into typed tensors.
tensorflow::ops::ParseTensor Transforms a serialized tensorflow.TensorProto proto into a Tensor .
tensorflow::ops::SerializeTensor Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow::ops::StringToNumber Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

random_ops

Members

tensorflow::ops::Multinomial Draws samples from a multinomial distribution.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal إخراج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي.
tensorflow::ops::RandomGamma Outputs random values from the Gamma distribution(s) described by alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal إخراج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2 Outputs random values from the Poisson distribution(s) described by rate.
tensorflow::ops::RandomShuffle Randomly shuffles a tensor along its first dimension.
tensorflow::ops::RandomUniform Outputs random values from a uniform distribution.
tensorflow::ops::RandomUniformInt Outputs random integers from a uniform distribution.
tensorflow::ops::TruncatedNormal Outputs random values from a truncated normal distribution.

sparse_ops

Members

tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap Add an N -minibatch SparseTensor to a SparseTensorsMap , return N handles.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap Add a SparseTensor to a SparseTensorsMap return its handle.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse Deserialize and concatenate SparseTensors from a serialized minibatch.
tensorflow::ops::DeserializeSparse Deserialize SparseTensor objects.
tensorflow::ops::SerializeManySparse Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow::ops::SerializeSparse Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow::ops::SparseAdd Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseAddGrad The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow::ops::SparseConcat Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow::ops::SparseCross يولد صليبًا متناثرًا من قائمة موترات متفرقة وكثيفة.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseReduceMax Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow::ops::SparseReshape Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow::ops::SparseSlice Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow::ops::SparseSoftmax Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow::ops::SparseSplit Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap Converts a sparse representation into a dense tensor.

state_ops

Members

tensorflow::ops::Assign Update 'ref' by assigning 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignAdd Update 'ref' by adding 'value' to it.
tensorflow::ops::AssignSub Update 'ref' by subtracting 'value' from it.
tensorflow::ops::CountUpTo Increments 'ref' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable Destroys the temporary variable and returns its final value.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized Checks whether a tensor has been initialized.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterAdd Adds sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterDiv Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow::ops::ScatterMax Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow::ops::ScatterMin Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow::ops::ScatterMul Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdSub Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow::ops::ScatterSub Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::ScatterUpdate Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow::ops::TemporaryVariable تُرجع موترًا قد يتم تحويره ، لكنه يستمر في خطوة واحدة فقط.
tensorflow::ops::Variable Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

string_ops

Members

tensorflow::ops::AsString يحول كل إدخال في موتر معين إلى سلاسل.
tensorflow::ops::DecodeBase64 فك تشفير سلاسل base64 المشفرة على الويب الآمنة.
tensorflow::ops::EncodeBase64 Encode strings into web-safe base64 format.
tensorflow::ops::ReduceJoin Joins a string Tensor across the given dimensions.
tensorflow::ops::RegexFullMatch Check if the input matches the regex pattern.
tensorflow::ops::RegexReplace Replaces matches of the pattern regular expression in input with the replacement string provided in rewrite .
tensorflow::ops::StringFormat Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow::ops::StringJoin Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow::ops::StringLength String lengths of input .
tensorflow::ops::StringLower TODO: add doc.
tensorflow::ops::StringNGrams Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow::ops::StringSplit Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2 Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow::ops::StringUpper TODO: add doc.
tensorflow::ops::Substr Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow::ops::UnicodeScript Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin Joins the elements of inputs based on segment_ids .

training_ops

Members

tensorflow::ops::ApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad تحديث "* var" وفقًا لمخطط adagrad.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ApplyFtrl تحديث "* var" وفقًا لمخطط Ftrl القريب.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2 تحديث "* var" وفقًا لمخطط Ftrl القريب.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ApplyMomentum تحديث "* var" وفقًا لمخطط الزخم.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta Update '*var' according to the adadelta scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad تحديث "* var" وفقًا لمخطط adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA Update '*var' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad Update '*var' according to the Adam algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl تحديث "* var" وفقًا لمخطط Ftrl القريب.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2 تحديث "* var" وفقًا لمخطط Ftrl القريب.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent Update '*var' by subtracting 'alpha' * 'delta' from it.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum تحديث "* var" وفقًا لمخطط الزخم.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum تحديث "* var" وفقًا لمخطط الزخم.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign Update '*var' according to the AddSign update.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad Update '*var' and '*accum' according to FOBOS with Adagrad learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent Update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta var: Should be from a Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2 Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp Update '*var' according to the RMSProp algorithm.

user_ops

Members

tensorflow::ops::Fact Output a fact about factorials.