تينسورفلو :: العمليات :: متعدد الحدود

سحب عينات من توزيع متعدد الحدود.

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• logits: 2-D التنسور مع شكل [batch_size, num_classes] . تمثل كل شريحة [i, :] ،:] احتمالات السجل غير الطبيعية لجميع الفئات.
• عدد_العينات: 0-D. عدد العينات المستقلة المطلوب رسمها لكل شريحة صف.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• البذرة: إذا تم ضبط البذرة أو البذرة 2 على أن تكون غير صفرية ، فإن مولد الرقم العشوائي الداخلي يتم بذره بواسطة البذرة المحددة. خلاف ذلك ، يتم استخدام بذرة عشوائية.
• seed2: بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.

عائدات:

• Output : 2-D التنسور مع شكل [batch_size, num_samples] . تحتوي كل شريحة [i, :] [0, num_classes) [i, :] على تسميات الفئة المرسومة بنطاق [0, num_classes) .

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples
)

 Multinomial(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits,
  ::tensorflow::Input num_samples,
  const Multinomial::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs OutputDtype(
  DataType x
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)