تينسورفلو :: العمليات :: BatchToSpaceND
#include <array_ops.h>
BatchToSpace لموترات ND من النوع T.
ملخص
تعيد هذه العملية تشكيل بُعد "الدُفعة" 0 إلى أبعاد M + 1
للشكل block_shape + [batch]
، وتشذير هذه الكتل مرة أخرى في الشبكة المحددة بواسطة الأبعاد المكانية [1, ..., M]
، للحصول على نتيجة باستخدام نفس رتبة المدخلات. يتم بعد ذلك اقتصاص الأبعاد المكانية لهذه النتيجة الوسيطة اختياريًا وفقًا crops
لإنتاج الناتج. هذا هو عكس SpaceToBatch. انظر أدناه للحصول على وصف دقيق.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الإدخال: ND مع الشكل
input_shape = [batch] + spatial_shape + remaining_shape
، حيث spatial_shape لها أبعاد M. - block_shape: 1-D بالشكل
[M]
، يجب أن تكون جميع القيم> = 1. - المحاصيل: 2-D بالشكل
[M, 2]
، يجب أن تكون جميع القيم> = 0.crops[i] = [crop_start, crop_end]
تحدد كمية المحصول من بُعد الإدخالi + 1
، والذي يتوافق مع البعد المكانيi
. من الضروري أنcrop_start[i] + crop_end[i] <= block_shape[i] * input_shape[i + 1]
.
هذه العملية تعادل الخطوات التالية:
-
input
إعادة تشكيل لإعادةreshaped
الشكل: [block_shape [0]، ...، block_shape [M-1]، دفعة / منتج (block_shape)، input_shape [1]، ...، input_shape [N-1]] - أبعاد بدل ترتيب كذا من
reshaped
لانتاجpermuted
الشكل [دفعة / همز (block_shape)، input_shape [1]، block_shape [0]، ...، input_shape [M]، block_shape [M-1]، input_shape [M + 1]، ...، input_shape [N-1]] - إعادة تشكيل
permuted
لانتاجreshaped_permuted
الشكل [دفعة / همز (block_shape)، input_shape [1] * block_shape [0]، ...، input_shape [M] * block_shape [M-1]، input_shape [M + 1]، .. .، input_shape [N-1]] - قم بقص بداية ونهاية الأبعاد
[1, ..., M]
reshaped_permuted
وفقًاcrops
لإنتاج ناتج الشكل: [دفعة / إنتاج (شكل كتلة) ، شكل إدخال [1] * block_shape [0] - محاصيل [0 ، 0] - المحاصيل [0،1]، ...، input_shape [M] * block_shape [M-1] - المحاصيل [M-1،0] - المحاصيل [M-1،1] ، input_shape [M + 1] ، ...، input_shape [N-1]]
بعض الأمثلة:
(1) للمدخلات التالية من الشكل [4, 1, 1, 1]
، block_shape = [2, 2]
، crops = [[0, 0], [0, 0]]
:
[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]
موتر الإخراج له شكل [1, 2, 2, 1]
والقيمة:
x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]
(2) للمدخلات التالية من الشكل [4, 1, 1, 3]
، block_shape = [2, 2]
، crops = [[0, 0], [0, 0]]
:
[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]
موتر الإخراج له شكل [1, 2, 2, 3]
والقيمة:
x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
(3) للمدخلات التالية من الشكل [4, 2, 2, 1]
، block_shape = [2, 2]
، crops = [[0, 0], [0, 0]]
:
x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]], [[[2], [4]], [[10], [12]]], [[[5], [7]], [[13], [15]]], [[[6], [8]], [[14], [16]]]]
موتر الإخراج له شكل [1, 4, 4, 1]
والقيمة:
x = [[[[1], [2], [3], [4]], [[5], [6], [7], [8]], [[9], [10], [11], [12]], [[13], [14], [15], [16]]]]
(4) للمدخلات التالية من الشكل [8, 1, 3, 1]
، block_shape = [2, 2]
، crops = [[0, 0], [2, 0]]
:
x = [[[[0], [1], [3]]], [[[0], [9], [11]]], [[[0], [2], [4]]], [[[0], [10], [12]]], [[[0], [5], [7]]], [[[0], [13], [15]]], [[[0], [6], [8]]], [[[0], [14], [16]]]]
موتر الإخراج له شكل [2, 2, 4, 1]
والقيمة:
x = [[[[1], [2], [3], [4]], [[5], [6], [7], [8]]], [[[9], [10], [11], [12]], [[13], [14], [15], [16]]]]
عائدات:
-
Output
: موتر الإخراج.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
BatchToSpaceND (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input block_shape, :: tensorflow::Input crops) |
السمات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
السمات العامة
عملية
Operation operation
انتاج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
BatchToSpaceND
BatchToSpaceND( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input block_shape, ::tensorflow::Input crops )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل :: tensorflow :: الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل :: Tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2020-04-20 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)