تينسورفلو :: العمليات :: باتش تو سبيس

BatchToSpace للموترات 4-D من النوع T.

ملخص

هذه نسخة قديمة من BatchToSpaceND الأكثر عمومية.

يعيد ترتيب (تبديل) البيانات من الدُفعة إلى كتل من البيانات المكانية ، متبوعة بالقص. هذا هو التحول العكسي لـ SpaceToBatch. وبشكل أكثر تحديدًا ، يقوم هذا المرجع بإخراج نسخة من موتر الإدخال حيث يتم نقل القيم من بُعد batch في كتل مكانية إلى أبعاد height width ، متبوعًا بالاقتصاص بطول أبعاد width height .

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الإدخال: موتر 4-D مع الشكل [batch*block_size*block_size, height_pad/block_size, width_pad/block_size, depth] لاحظ أن حجم دفعة موتر الإدخال يجب أن يكون قابلاً للقسمة على block_size * block_size .
• المحاصيل: موتر ثنائي الأبعاد للأعداد الصحيحة غير السالبة بالشكل [2, 2] . يحدد عدد العناصر التي سيتم اقتصاصها من النتيجة الوسيطة عبر الأبعاد المكانية كما يلي:

  crops = [[crop_top, crop_bottom], [crop_left, crop_right]]
  

عائدات:

• Output : 4-D مع الشكل [batch, height, width, depth] ، حيث:

  height = height_pad - crop_top - crop_bottom
  width = width_pad - crop_left - crop_right
  

يجب أن تكون block_size أكبر من واحد. يشير إلى حجم الكتلة.

بعض الأمثلة:

(1) للمدخلات التالية من الشكل [4, 1, 1, 1] وحجم الكتلة 2:

[[[[1]]], [[[2]]], [[[3]]], [[[4]]]]

موتر الإخراج له شكل [1, 2, 2, 1] والقيمة:

x = [[[[1], [2]], [[3], [4]]]]

(2) للمدخلات التالية من الشكل [4, 1, 1, 3] وحجم الكتلة 2:

[[[[1, 2, 3]]], [[[4, 5, 6]]], [[[7, 8, 9]]], [[[10, 11, 12]]]]

موتر الإخراج له شكل [1, 2, 2, 3] والقيمة:

x = [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
      [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]

(3) للمدخلات التالية من الشكل [4, 2, 2, 1] وحجم الكتلة 2:

x = [[[[1], [3]], [[9], [11]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

موتر الإخراج له شكل [1, 4, 4, 1] والقيمة:

x = [[[[1],   [2],  [3],  [4]],
     [[5],   [6],  [7],  [8]],
     [[9],  [10], [11],  [12]],
     [[13], [14], [15],  [16]]]]

(4) للمدخلات التالية من الشكل [8, 1, 2, 1] وحجم الكتلة 2:

x = [[[[1], [3]]], [[[9], [11]]], [[[2], [4]]], [[[10], [12]]],
     [[[5], [7]]], [[[13], [15]]], [[[6], [8]]], [[[14], [16]]]]

موتر الإخراج له شكل [2, 2, 4, 1] والقيمة:

x = [[[[1], [3]], [[5], [7]]],
     [[[2], [4]], [[10], [12]]],
     [[[5], [7]], [[13], [15]]],
     [[[6], [8]], [[14], [16]]]]

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const