تينسورفلو :: العمليات :: مبعثر

يطبق تحديثات متفرقة على مرجع متغير.

ملخص

هذه العملية تحسب

    # Scalar indices
    ref[indices, ...] = updates[...]

    # Vector indices (for each i)
    ref[indices[i], ...] = updates[i, ...]

    # High rank indices (for each i, ..., j)
    ref[indices[i, ..., j], ...] = updates[i, ..., j, ...]

ref هذه العملية ref بعد إتمام التحديث. هذا يجعل من السهل سلسلة العمليات التي تحتاج إلى استخدام قيمة إعادة التعيين.

إذا كانت القيم في ref سيتم تحديثها أكثر من مرة ، نظرًا لوجود إدخالات مكررة في indices ، فإن الترتيب الذي تحدث به التحديثات لكل قيمة يكون غير محدد.

يتطلب updates.shape = indices.shape + ref.shape[1:] أو updates.shape = [] .

راجع أيضًا tf.batch_scatter_update و tf.scatter_nd_update .

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المرجع: يجب أن يكون من عقدة Variable .
• المؤشرات: موتر من المؤشرات في البعد الأول من ref .
• التحديثات: موتر للقيم المحدثة لتخزينها في ref .

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• use_locking: إذا كان هذا صحيحًا ، فسيتم حماية المهمة بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.

عائدات:

• Output : = نفس ref . يُعاد كتسهيل للعمليات التي تريد استخدام القيم المحدّثة بعد إتمام التحديث.

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output_ref

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates
)

 ScatterUpdate(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input ref,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input updates,
  const ScatterUpdate::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)