تينسورفلو :: العمليات :: MaxPool3DGradGrad
#include <nn_ops.h>
يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling.
ملخص
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- Orig_input: موتر الإدخال الأصلي.
- Orig_output: موتر الإخراج الأصلي.
- Grad: إخراج backprop للشكل
[batch, depth, rows, cols, channels]
. - ksize: موتر 1-D بطول 5. حجم النافذة لكل بعد من أبعاد موتر الإدخال. يجب أن يحتوي على
ksize[0] = ksize[4] = 1
. - الخطوات: موتر 1-D بطول 5. خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من أبعاد
input
. يجب أن يكون لديهstrides[0] = strides[4] = 1
. - المساحة المتروكة: نوع خوارزمية الحشو المطلوب استخدامها.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- data_format: تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NDHWC" ، يتم تخزين البيانات بالترتيب: [الدفعة ، العمق ، الارتفاع ، العرض ، in_channels]. وبدلاً من ذلك ، يمكن أن يكون التنسيق "NCDHW" ، ويكون ترتيب تخزين البيانات هو: [دُفعة ، داخل قنوات ، عمق ، داخل_ارتفاع ، عرض_داخل]
عائدات:
-
Output
: تدرجات التدرجاتmax_pool
الإدخال إلىmax_pool
.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
MaxPool3DGradGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input, :: tensorflow::Input orig_output, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs) |
السمات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة عامة | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) |
الهياكل | |
---|---|
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad :: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ MaxPool3DGradGrad . |
السمات العامة
عملية
Operation operation
انتاج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
MaxPool3DGradGrad
MaxPool3DGradGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input orig_input, ::tensorflow::Input orig_output, ::tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
MaxPool3DGradGrad
MaxPool3DGradGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input orig_input, ::tensorflow::Input orig_output, ::tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const MaxPool3DGradGrad::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل :: tensorflow :: الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل :: Tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة عامة
تنسيق البيانات
Attrs DataFormat( StringPiece x )
Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.
Last updated 2020-04-20 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Missing the information I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Too complicated / too many steps"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Out of date"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Translation issue"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Other"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Easy to understand"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Solved my problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Other"
}]