تينسورفلو :: العمليات :: مجموع القطع المتفرقة

يحسب المجموع على طول أجزاء متفرقة من موتر.

ملخص

اقرأ القسم الخاص بالتجزئة للحصول على شرح للقطاعات.

مثل SegmentSum ، ولكن segment_ids يمكن أن يكون مرتبة أقل من data البعد الأول الصورة، واختيار مجموعة فرعية من البعد 0، التي يحددها indices .

على سبيل المثال:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المؤشرات: موتر 1-D. لها نفس رتبة segment_ids .
• Sector_ids: موتر 1-D. يجب فرز القيم ويمكن تكرارها.

عائدات:

• Output : له نفس شكل البيانات ، باستثناء البعد 0 الذي له حجم k ، وهو عدد المقاطع.

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const