تينسورفلو :: العمليات :: MaxPoolWithArgmax

يقوم بأقصى تجميع للمدخلات والمخرجات على حد سواء القيم والمؤشرات القصوى.

ملخص

يتم تسوية المؤشرات في argmax ، بحيث تصبح القيمة القصوى في الموضع [b, y, x, c] فهرسًا مسطحًا: (y * width + x) * channels + c إذا include_batch_in_index is False؛ ((b * height + y) * width + x) * channels + c إذا كانت include_batch_in_index صحيحة.

تكون الفهارس التي يتم إرجاعها دائمًا في [0, height) x [0, width) قبل التسوية ، حتى إذا كانت الحشوة متضمنة والإجابة الصحيحة رياضيًا بالخارج (إما سالبة أو كبيرة جدًا). هذا خطأ ، لكن إصلاحه يصعب القيام به بطريقة آمنة متوافقة مع الإصدارات السابقة ، خاصةً بسبب التسطيح.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الإدخال: 4-D مع الشكل [batch, height, width, channels] . المدخلات لتجمع أكثر.
• ksize: حجم النافذة لكل بُعد من أبعاد موتر الإدخال.
• strides: خطوة النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد موتر الإدخال.
• المساحة المتروكة: نوع خوارزمية الحشو المراد استخدامها.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• include_batch_in_index: ما إذا كان سيتم تضمين بُعد الدُفعة في فهرس argmax .

عائدات:

• Output الإخراج: أقصى موتر للإخراج المجمع.
• أرجماكس Output : 4-د. الفهارس المسطحة للقيم القصوى المختارة لكل ناتج.

السمات العامة

::tensorflow::Output argmax

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolWithArgmax::Attrs & attrs
)

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)

Attrs Targmax(
  DataType x
)