مؤتمر Google I / O هو التفاف! تابع جلسات TensorFlow اعرض الجلسات

تينسورفلو :: العمليات :: SparseAccumulatorApplyGradient

#include <data_flow_ops.h>

يطبق تدرجًا متفرقًا على مُراكم معين.

ملخص

لا تضيف إذا كانت local_step أصغر من global_step للمجمع.

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • المقبض: مقبض المجمع.
  • local_step: قيمة local_step التي تم بها حساب التدرج اللوني المتفرق.
  • gradient_indices: أن تتراكم مؤشرات التدرج المتناثر. يجب أن يكون متجهًا.
  • gradient_values: القيم هي الشرائح غير الصفرية للتدرج ، ويجب أن يكون لها نفس البعد الأول مثل المؤشرات ، أي أن nnz الممثلة بالمؤشرات والقيم يجب أن تكون متسقة.
  • gradient_shape: شكل التدرج المتناثر المراد تجميعه.
  • has_known_shape: منطقي يشير إلى ما إذا كان gradient_shape غير معروف ، وفي هذه الحالة يتم تجاهل الإدخال أثناء التحقق من الصحة.

عائدات:

البنائين والمدمرين

SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

السمات العامة

operation

الوظائف العامة

operator::tensorflow::Operation () const

السمات العامة

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

SparseAccumulatorApplyGradient

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

المشغل :: Tensorflow :: العملية

 operator::tensorflow::Operation() const