تينسورفلو :: العمليات :: ExpandDims

يُدرج بُعدًا 1 في شكل موتر.

ملخص

بالنظر إلى input موتر ، تُدرج هذه العملية بُعدًا 1 في axis مؤشر البعد لشكل input . يبدأ axis مؤشر البعد من الصفر ؛ إذا حددت رقمًا سالبًا axis ، فسيتم عده للخلف من النهاية.

هذه العملية مفيدة إذا كنت تريد إضافة بُعد دُفعة إلى عنصر واحد. على سبيل المثال ، إذا كان لديك صورة واحدة للشكل [height, width, channels] ، يمكنك جعلها مجموعة من صورة واحدة مع expand_dims(image, 0) ، مما يجعل الشكل [1, height, width, channels] .

أمثلة أخرى:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

تتطلب هذه العملية ما يلي:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

ترتبط هذه العملية squeeze() ، والذي يزيل أبعاد الحجم 1.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المحور: 0-D (عددي). يحدد فهرس الأبعاد الذي يتم عنده توسيع شكل input . يجب أن يكون في النطاق [-rank(input) - 1, rank(input)] .

عائدات:

• Output : يحتوي على نفس البيانات مثل input ، ولكن شكله له بعد إضافي بحجم 1 مضاف.

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const