تدفق التوتر:: العمليات:: توسيع Dims

يقوم بإدراج بُعد 1 في شكل الموتر.

ملخص

بالنظر إلى input موتر، تقوم هذه العملية بإدراج بُعد 1 عند axis فهرس البعد لشكل input . يبدأ axis فهرس البعد عند الصفر؛ إذا قمت بتحديد رقم سالب axis فسيتم حسابه بشكل تنازلي من النهاية.

تعتبر هذه العملية مفيدة إذا كنت تريد إضافة بُعد دفعي إلى عنصر واحد. على سبيل المثال، إذا كان لديك صورة واحدة للشكل [height, width, channels] ، فيمكنك جعلها مجموعة من صورة واحدة باستخدام expand_dims(image, 0) مما سيجعل الشكل [1, height, width, channels] .

أمثلة أخرى:

# 't' is a tensor of shape [2]
shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]

# 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]

تتطلب هذه العملية ما يلي:

-1-input.dims() <= dim <= input.dims()

ترتبط هذه العملية squeeze() ، الذي يزيل أبعاد الحجم 1.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المحور: 0-D (عددي). يحدد فهرس البعد الذي سيتم عنده توسيع شكل input . يجب أن يكون في النطاق [-rank(input) - 1, rank(input)] .

عائدات:

• Output : يحتوي على نفس البيانات الموجودة في input ، ولكن شكله يحتوي على بُعد إضافي بالحجم 1 مضاف.

الصفات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 ExpandDims(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input axis
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const