تينسورفلو :: العمليات :: ResourceSparseApplyFtrlV2
#include <training_ops.h>
قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "* var" وفقًا لنظام Ftrl القريب.
ملخص
هذا بالنسبة للصفوف التي لدينا غراد لها ، نقوم بتحديث var والتراكم والخطي على النحو التالي: grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var stack_new = build + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage linear + = grad_with_shrinkage + (stack_new ^ (- lr_power) - تراكم ^ (-lr_power)) / lr * var quadratic = 1.0 / (stack_new ^ (lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (تسجيل (خطي) * l1 - خطي) / تربيعي إذا | خطي | > l1 وإلا 0.0 تكديس = تراكم جديد
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- var: يجب أن يكون من متغير ().
- تراكم: يجب أن يكون من المتغير ().
- خطي: يجب أن يكون من متغير ().
- غراد: التدرج.
- المؤشرات: متجه من المؤشرات في البعد الأول من var و stack.
- lr: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.
- l1: تسوية L1. يجب أن يكون عددًا.
- l2: انتظام انكماش L2. يجب أن يكون عددًا.
- lr_power: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- use_locking: إذا كان هذا
True
، فسيتم حماية تحديث التنسورات var والتراكم بواسطة قفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.
عائدات:
-
Operation
تم إنشاؤها
البنائين والمدمرين | |
---|---|
ResourceSparseApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power) | |
ResourceSparseApplyFtrlV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input l2_shrinkage, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs & attrs) |
السمات العامة | |
---|---|
operation |
الوظائف العامة | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
وظائف ثابتة عامة | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
الهياكل | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrlV2 :: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyFtrlV2 . |
السمات العامة
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
ResourceSparseApplyFtrlV2
ResourceSparseApplyFtrlV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input l2_shrinkage, ::tensorflow::Input lr_power )
ResourceSparseApplyFtrlV2
ResourceSparseApplyFtrlV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input l2_shrinkage, ::tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrlV2::Attrs & attrs )
المشغل :: Tensorflow :: العملية
operator::tensorflow::Operation() const
وظائف ثابتة عامة
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )
Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.
Last updated 2020-04-20 UTC.