تينسورفلو :: العمليات :: تغيير الحجم

قم بتغيير حجم images إلى size باستخدام استيفاء المنطقة.

ملخص

يمكن أن تكون الصور المدخلة من أنواع مختلفة ولكن صور الإخراج دائمًا ما تكون عائمة.

قد يختلف نطاق قيم البكسل للصورة الناتجة قليلاً عن نطاق الصورة المدخلة بسبب الدقة الرقمية المحدودة. لضمان نطاق إخراج ، على سبيل المثال [0.0, 1.0] ، قم بتطبيق tf.clip_by_value على الإخراج.

يتم حساب كل بكسل إخراج عن طريق تحويل مساحة البكسل أولاً إلى موتر الإدخال ثم حساب متوسط ​​وحدات البكسل التي تتقاطع مع البصمة. يتم ترجيح مساهمة بكسل الإدخال في المتوسط ​​بواسطة جزء مساحته التي تتقاطع مع البصمة. هذا هو نفسه INTER_AREA الخاص بـ OpenCV.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الصور: 4-D بالشكل [batch, height, width, channels] .
• حجم: = A 1-D int32 التنسور من 2 عناصر: new_height, new_width . الحجم الجديد للصور.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• align_corners: إذا كان هذا صحيحًا ، فستتم محاذاة مراكز بكسلات الزوايا الأربع لموترات الإدخال والإخراج ، مع الاحتفاظ بالقيم عند وحدات بكسل الزاوية. افتراضات على خطأ.

عائدات:

• Output : 4-D مع الشكل [batch, new_height, new_width, channels] .

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output resized_images

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size
)

 ResizeArea(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  ::tensorflow::Input size,
  const ResizeArea::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AlignCorners(
  bool x
)