تينسورفلو :: العمليات :: CropAndResizeGradBoxes

يحسب التدرج اللوني لـ crop_and_resize op wrt موتر مربعات الإدخال.

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الخريجون: موتر 4-D للشكل [num_boxes, crop_height, crop_width, depth]
• image: موتر 4-D للشكل [batch, image_height, image_width, depth] . يجب أن يكون كل من image_height و image_width .
• مربعات: موتر الشكل [num_boxes, 4] . و i التوالي -th من موتر يحدد إحداثيات مربع في box_ind[i] صورة ويتم تحديد الإحداثيات في تطبيع [y1, x1, y2, x2] . يتم تعيين قيمة إحداثي معيارية لـ y لإحداثيات الصورة عند y * (image_height - 1) ، بحيث يتم تعيين الفاصل الزمني [0, 1] لارتفاع الصورة المعياري إلى `[0، image_height - 1] في إحداثيات ارتفاع الصورة. نحن نسمح بـ y1> y2 ، وفي هذه الحالة يكون المحصول الذي تم أخذ عينات منه عبارة عن نسخة مقلوبة من الصورة الأصلية. يتم التعامل مع أبعاد العرض بالمثل. يُسمح بالإحداثيات الطبيعية خارج النطاق [0, 1] ، وفي هذه الحالة نستخدم extrapolation_value value لاستقراء قيم صورة الإدخال.
• box_ind: موتر 1-D للشكل [num_boxes] في [0, batch) . box_ind[i] قيمة box_ind[i] الصورة التي يشير إليها المربع i .

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• الطريقة: سلسلة تحدد طريقة الاستيفاء. يتم دعم "خطي ثنائي" فقط في الوقت الحالي.

عائدات:

• Output : موتر 2-D للشكل [num_boxes, 4] .

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind
)

 CropAndResizeGradBoxes(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input image,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  const CropAndResizeGradBoxes::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)