نشكرك على متابعة Google I / O. عرض جميع الجلسات عند الطلب مشاهدة عند الطلب

تينسورفلو :: العمليات :: تطبيق Adagrad

#include <training_ops.h>

تحديث "* var" وفقًا لمخطط adagrad.

ملخص

تراكم + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / sqrt (acc))

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • var: يجب أن يكون من متغير ().
  • تراكم: يجب أن يكون من المتغير ().
  • lr: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.
  • غراد: التدرج.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • use_locking: إذا كان هذا True ، فسيتم حماية تحديث التنسورات var والتراكم بواسطة قفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.

عائدات:

البنائين والمدمرين

ApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdagrad::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
out

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة عامة

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

الهياكل

tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad :: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ ApplyAdagrad .

السمات العامة

عملية

Operation operation

خارج

::tensorflow::Output out

الوظائف العامة

تطبيق Adagrad

 ApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad
)

تطبيق Adagrad

 ApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const

المشغل :: tensorflow :: الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const

المشغل :: Tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const

وظائف ثابتة عامة

UpdateSlots

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)