tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits

يحسب معرفات المواضع في sampled_candidates التي تتطابق مع true_labels.

ملخص

عند تطبيق خوارزمية NCE باستخدام اللوغاريتمات الاحتمالية، يجب تمرير نتيجة هذه العملية عبر عملية SparseToDense، ثم إضافتها إلى لوغاريتمات المرشحين الذين تم اختيارهم عشوائيًا. يؤدي هذا إلى "إزالة" التصنيفات المختارة عشوائيًا التي تطابق التصنيفات الحقيقية، وذلك بجعل المصنف يتأكد من أنها تصنيفات مختارة عشوائيًا.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• true_classes: مخرجات true_classes من UnpackSparseLabels.
• sampled_candidates: مخرجات sampled_candidates من CandidateSampler.
• num_true: عدد التصنيفات الصحيحة لكل سياق.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• البذرة: إذا تم ضبط قيمة البذرة أو البذرة الثانية على قيمة غير صفرية، فسيتم تهيئة مولد الأرقام العشوائية باستخدام البذرة المعطاة. وإلا، فسيتم تهيئته باستخدام بذرة عشوائية.
• seed2: بذرة ثانية لتجنب تصادم البذور.

المرتجعات:

• مؤشرات Output : متجه من المؤشرات التي تتوافق مع صفوف المرشحين الحقيقيين.
• معرفات Output : متجه من معرفات المواضع في sampled_candidates التي تطابق true_label للصف ذي الفهرس المقابل في indices.
• أوزان Output : متجه بنفس طول الفهارس والمعرفات، حيث يكون كل عنصر فيه -FLOAT_MAX.

السمات العامة

::tensorflow::Output ids

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output weights

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true
)

 ComputeAccidentalHits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  ::tensorflow::Input sampled_candidates,
  int64 num_true,
  const ComputeAccidentalHits::Attrs & attrs
)

Attrs Seed(
  int64 x
)

Attrs Seed2(
  int64 x
)