مؤتمر Google I / O هو التفاف! تابع جلسات TensorFlow اعرض الجلسات

تينسورفلو :: العمليات :: NonMaxSuppressionV4.0 ضغط الدم

#include <image_ops.h>

يختار جشعًا مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة.

ملخص

تتداخل الصناديق التي تحتوي على نسبة عالية من التقاطع مع الاتحاد (IOU) مع المربعات المحددة مسبقًا. تتم إزالة score_threshold تحتوي على نقاط أقل من score_threshold . يتم توفير المربعات المحيطة كـ [y1 ، x1 ، y2 ، x2] ، حيث (y1 ، x1) و (y2 ، x2) هي إحداثيات أي زوج قطري من زوايا الصندوق ويمكن توفير الإحداثيات على أنها طبيعية (أي ، تقع الفاصل الزمني [0 ، 1]) أو مطلق. لاحظ أن هذه الخوارزمية غير محددة للمكان الذي يوجد فيه الأصل في نظام الإحداثيات وبشكل أكثر عمومية فهي ثابتة للتحولات المتعامدة وترجمات نظام الإحداثيات ؛ وبالتالي فإن ترجمة نظام الإحداثيات أو انعكاساته ينتج عنه اختيار المربعات نفسها بواسطة الخوارزمية. ناتج هذه العملية عبارة عن مجموعة من الأعداد الصحيحة التي يتم فهرستها في مجموعة الإدخال للمربعات المحيطة التي تمثل المربعات المحددة. يمكن بعد ذلك الحصول على إحداثيات المربع المحيط المقابلة للمؤشرات المحددة باستخدام عملية tf.gather operation . على سبيل المثال: selected_indices = tf.image.non_max_suppression_v2 (مربعات ، درجات ، max_output_size ، iou_threshold ، Score_threshold) selected_boxes = tf.gather (مربعات ، مؤشرات محددة)

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • مربعات: موتر عائم ثنائي الأبعاد للشكل [num_boxes, 4] .
  • الدرجات: موتر عائم 1-D للشكل [num_boxes] يمثل درجة واحدة مقابلة لكل مربع (كل صف من المربعات).
  • max_output_size: موتر عدد صحيح عددي يمثل الحد الأقصى لعدد المربعات التي سيتم اختيارها عن طريق قمع non max.
  • iou_threshold: موتر عائم 0-D يمثل العتبة لتقرير ما إذا كانت الصناديق تتداخل كثيرًا فيما يتعلق بـ IOU.
  • Score_threshold: موتر عائم 0-D يمثل الحد الأدنى لتقرير وقت إزالة المربعات بناءً على الدرجة.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • pad_to_max_output_size: إذا كان هذا صحيحًا ، فإن الناتج selected_indices هو مبطن ليكون بطول max_output_size . افتراضات على خطأ.

عائدات:

  • Output selected_indices: موتر عدد صحيح 1-D للشكل [M] يمثل المؤشرات المحددة من موتر المربعات ، حيث M <= max_output_size .
  • Output valid_outputs: موتر عدد صحيح 0-D يمثل عدد العناصر الصالحة في المؤشرات selected_indices ، مع ظهور العناصر الصالحة أولاً.

البنائين والمدمرين

NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold)
NonMaxSuppressionV4 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input scores, :: tensorflow::Input max_output_size, :: tensorflow::Input iou_threshold, :: tensorflow::Input score_threshold, const NonMaxSuppressionV4::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
selected_indices
valid_outputs

وظائف ثابتة عامة

PadToMaxOutputSize (bool x)

الهياكل

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4 :: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ NonMaxSuppressionV4 .

السمات العامة

عملية

Operation operation

المؤشرات_المختارة

::tensorflow::Output selected_indices

نواتج صالحة

::tensorflow::Output valid_outputs

الوظائف العامة

NonMaxSuppressionV4.0 ضغط الدم

 NonMaxSuppressionV4(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input scores,
  ::tensorflow::Input max_output_size,
  ::tensorflow::Input iou_threshold,
  ::tensorflow::Input score_threshold
)

NonMaxSuppressionV4.0 ضغط الدم

04 درهم 30 درهم

وظائف ثابتة عامة

PadToMaxOutputSize

Attrs PadToMaxOutputSize(
  bool x
)