مؤتمر Google I / O هو التفاف! تابع جلسات TensorFlow اعرض الجلسات

تينسورفلو :: العمليات :: ResourceApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

تحديث "* var" وفقًا لمخطط adagrad.

ملخص

تراكم + = غراد * غراد فار - = لار * غراد * (1 / الجذر التربيعي (تراكم))

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • var: يجب أن يكون من متغير ().
  • تراكم: يجب أن يكون من المتغير ().
  • lr: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.
  • غراد: التدرج.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • use_locking: إذا كان هذا True ، فسيتم حماية تحديث التنسورات var والتراكم بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.

عائدات:

البنائين والمدمرين

ResourceApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad)
ResourceApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation

الوظائف العامة

operator::tensorflow::Operation () const

وظائف ثابتة عامة

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

الهياكل

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad :: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ ResourceApplyAdagrad .

السمات العامة

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

ResourceApplyAdagrad

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad
)

ResourceApplyAdagrad

 ResourceApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ResourceApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

المشغل :: Tensorflow :: العملية

 operator::tensorflow::Operation() const

وظائف ثابتة عامة

UpdateSlots

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)