مؤتمر Google I / O هو التفاف! تابع جلسات TensorFlow اعرض الجلسات

تينسورفلو :: العمليات :: ماتريكس

#include <array_ops.h>

تُرجع الجزء القطري المُجمع من موتر مُجمع.

ملخص

تُرجع هذه العملية موترًا بالجزء diagonal من input المجمعة. يتم حساب الجزء diagonal النحو التالي:

افترض أن input لها أبعاد k [I, J, K, ..., M, N] ، ثم يكون الناتج موترًا من الرتبة k - 1 بأبعاد [I, J, K, ..., min(M, N)] حيث:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

يجب أن يكون الإدخال مصفوفة على الأقل.

على سبيل المثال:

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • الإدخال: موتر الرتبة k حيث k >= 2 .

عائدات:

  • Output : القطر (الأقطار) المستخرجة التي لها شكل diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

البنائين والمدمرين

MatrixDiagPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)

السمات العامة

diagonal
operation

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

السمات العامة

قطري

::tensorflow::Output diagonal

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

ماتريكس

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل :: tensorflow :: الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل :: Tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const