نشكرك على متابعة Google I / O. عرض جميع الجلسات عند الطلب مشاهدة عند الطلب

تينسورفلو :: العمليات :: StringNGrams

#include <string_ops.h>

ينشئ ngrams من بيانات سلسلة ممزقة.

ملخص

يقبل هذا المرجع موترًا خشنًا ذو بُعد واحد ممزق يحتوي على سلاسل فقط ويخرج موترًا خشنًا مع بُعد واحد ممزق يحتوي على ngrams من تلك السلسلة ، متصلة على طول المحور الداخلي.

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • البيانات: موتر قيم موتر السلسلة الخشنة لجعل ngrams من. يجب أن يكون موتر سلسلة 1D.
  • data_splits: موتر الانقسام في موتر السلسلة الممزقة لإخراج ngrams منه.
  • الفاصل: السلسلة المطلوب إلحاقها بين عناصر الرمز المميز. استخدم "" لعدم وجود فاصل.
  • ngram_widths: أحجام ngrams المراد إنشاؤها.
  • left_pad: السلسلة التي سيتم استخدامها لتضخيم الجانب الأيسر من تسلسل ngram. تستخدم فقط إذا كان pad_width! = 0.
  • right_pad: السلسلة المراد استخدامها لحشو الجانب الأيمن من تسلسل ngram. تستخدم فقط إذا كان pad_width! = 0.
  • pad_width: عدد عناصر الحشو المراد إضافتها إلى كل جانب من كل تسلسل. لاحظ أن المساحة المتروكة لن تكون أبدًا أكبر من "ngram_widths" -1 بغض النظر عن هذه القيمة. إذا كانت pad_width=-1 ، pad_width=-1 بإضافة عناصر max(ngram_widths)-1 .

عائدات:

  • Output ngrams: موتر القيم من ngrams الناتج موتر ممزق.
  • Output ngrams_splits: موتر الانقسامات لموتر الخرج ngrams الناتج.

البنائين والمدمرين

StringNGrams (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input data_splits, StringPiece separator, const gtl::ArraySlice< int > & ngram_widths, StringPiece left_pad, StringPiece right_pad, int64 pad_width, bool preserve_short_sequences)

السمات العامة

ngrams
ngrams_splits
operation

السمات العامة

نانوغرام

::tensorflow::Output ngrams

ngrams_splits

::tensorflow::Output ngrams_splits

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

StringNGrams

 StringNGrams(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input data_splits,
  StringPiece separator,
  const gtl::ArraySlice< int > & ngram_widths,
  StringPiece left_pad,
  StringPiece right_pad,
  int64 pad_width,
  bool preserve_short_sequences
)