تينسورفلو :: العمليات :: SparseConcat
#include <sparse_ops.h>
SparseTensor
قائمة SparseTensor
على طول البعد المحدد.
ملخص
التسلسل يتعلق بالإصدارات الكثيفة من هذه الموترات المتفرقة. من المفترض أن كل إدخال هو SparseTensor
يتم ترتيب عناصره على طول زيادة عدد الأبعاد.
يجب أن تتطابق جميع أشكال المدخلات ، باستثناء بُعد concat. يجب أن يكون لقوائم indices
values
shapes
نفس الطول.
شكل المخرجات متطابق مع المدخلات ، باستثناء البعد المتسلسل ، حيث يكون مجموع أحجام المدخلات على طول هذا البعد.
سيتم اللجوء إلى عناصر الإخراج للحفاظ على ترتيب الفرز مع زيادة عدد الأبعاد.
يعمل هذا المرجع في وقت O(M log M)
، حيث M
هو العدد الإجمالي للقيم غير الفارغة عبر جميع المدخلات. هذا بسبب الحاجة إلى نوع داخلي من أجل التسلسل بكفاءة عبر بُعد تعسفي.
على سبيل المثال ، إذا كانت concat_dim = 1
والمدخلات هي
sp_inputs[0]: shape = [2, 3] [0, 2]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c" sp_inputs[1]: shape = [2, 4] [0, 1]: "d" [0, 2]: "e"
ثم سيكون الإخراج
shape = [2, 7] [0, 2]: "a" [0, 4]: "d" [0, 5]: "e" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"
من الناحية التخطيطية ، هذا يعادل عمل
[ a] concat [ d e ] = [ a d e ] [b c ] [ ] [b c ]
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- المؤشرات: 2-D. مؤشرات كل إدخال
SparseTensor
. - القيم: 1-D. القيم غير الفارغة لكل
SparseTensor
. - الأشكال: 1-D. أشكال كل
SparseTensor
. - concat_dim: بُعد للتسلسل على طول. يجب أن يكون في النطاق [-ترتيب ، رتبة) ، حيث يكون الترتيب هو عدد الأبعاد في كل إدخال
SparseTensor
.
عائدات:
-
Output
output_indices: 2-D. مؤشراتSparseTensor
المتسلسلة. -
Output
output_values: 1-D. القيم غير الفارغة لـSparseTensor
المتسلسلة. -
Output
: 1-د. شكلSparseTensor
المتسلسل.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
SparseConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, int64 concat_dim) |
السمات العامة | |
---|---|
operation | |
output_indices | |
output_shape | |
output_values |
السمات العامة
عملية
Operation operation
إخراج_مؤشرات
::tensorflow::Output output_indices
الإخراج_شكل
::tensorflow::Output output_shape
output_values
::tensorflow::Output output_values
الوظائف العامة
SparseConcat
SparseConcat( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::InputList indices, ::tensorflow::InputList values, ::tensorflow::InputList shapes, int64 concat_dim )
Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.
Last updated 2020-04-20 UTC.