تينسورفلو :: العمليات :: Conv3DBackpropFilterV2
#include <nn_ops.h>
تحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالفلتر.
ملخص
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الإدخال: الشكل
[batch, depth, rows, cols, in_channels]
. - filter_sizes: متجه صحيح يمثل شكل الموتر
filter
، حيث يكونfilter
5-D[filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]
موتر. - out_backprop: إشارة Backprop للشكل
[batch, out_depth, out_rows, out_cols, out_channels]
. - الخطوات: موتر 1-D بطول 5. خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من أبعاد
input
. يجب أن يكون لديهstrides[0] = strides[4] = 1
. - المساحة المتروكة: نوع خوارزمية الحشو المراد استخدامها.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- data_format: تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NDHWC" ، يتم تخزين البيانات بالترتيب: [الدفعة ، العمق ، الارتفاع ، العرض ، in_channels]. وبدلاً من ذلك ، يمكن أن يكون التنسيق "NCDHW" ، ويكون ترتيب تخزين البيانات هو: [دُفعة ، داخل قنوات ، عمق ، in_height ، in_width].
- التوسعات: موتر 1-D بطول 5. عامل التمدد لكل بعد من أبعاد
input
. إذا تم التعيين على k> 1 ، فسيكون هناك k-1 خلايا تم تخطيها بين كل عنصر مرشح على هذا البعد. يتم تحديد ترتيب البعد بواسطة قيمةdata_format
، انظر أعلاه للحصول على التفاصيل. يجب أن يكون التمدد في أبعاد الدُفعة والعمق 1.
عائدات:
-
Output
: موتر الإخراج.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
Conv3DBackpropFilterV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding) | |
Conv3DBackpropFilterV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs) |
السمات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
وظائف ثابتة عامة | |
---|---|
DataFormat (StringPiece x) | |
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x) |
الهياكل | |
---|---|
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2 :: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ Conv3DBackpropFilterV2 . |
السمات العامة
عملية
Operation operation
انتاج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
Conv3DBackpropFilterV2
Conv3DBackpropFilterV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter_sizes, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding )
Conv3DBackpropFilterV2
Conv3DBackpropFilterV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input filter_sizes, ::tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3DBackpropFilterV2::Attrs & attrs )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل :: tensorflow :: الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل :: Tensorflow :: Output
operator::tensorflow::Output() const
وظائف ثابتة عامة
تنسيق البيانات
Attrs DataFormat( StringPiece x )
تمدد
Attrs Dilations( const gtl::ArraySlice< int > & x )
Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.
Last updated 2020-04-20 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Missing the information I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Too complicated / too many steps"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Out of date"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Translation issue"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Other"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Easy to understand"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Solved my problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Other"
}]