تينسورفلو :: العمليات :: غير مصنف

يحسب الحد الأدنى على طول مقاطع الموتر.

ملخص

اقرأ القسم الخاص بالتجزئة للحصول على شرح للقطاعات.

هذا المعامل مشابه لمعامِل مجموع القطعة غير المصنف الموجود (هنا) . بدلاً من حساب المجموع على المقاطع ، فإنه يحسب الحد الأدنى مثل:

\(output_i = {j...} data_[j...]\) حيث يكون min أكثر من tuples j... بحيث يكون المقطع _ids segment_ids[j...] == i .

إذا كان الحد الأدنى فارغًا لمعرف مقطع معين i ، فإنه ينتج أكبر قيمة ممكنة للنوع الرقمي المحدد ، output[i] = numeric_limits ::max() output[i] = numeric_limits ::max() .

على سبيل المثال:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_min(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 1,  2, 2, 1],
#       [5,  6, 7, 8]]

إذا كان معرّف المقطع i سالبًا ، فسيتم إسقاط القيمة المقابلة ، ولن يتم تضمينه في النتيجة.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• section_ids: موتر شكله هو بادئة من data.shape .

عائدات:

• Output : لديه نفس شكل البيانات، باستثناء لأول segment_ids.rank الأبعاد، والتي يتم استبدالها بعد واحد التي لديها حجم num_segments .

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 UnsortedSegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const