Nn Ops
ملخص
الطبقات | |
---|---|
tensorflow :: العمليات :: AvgPool | ينفذ متوسط التجميع على المدخلات. |
tensorflow :: العمليات :: AvgPool3D | ينفذ تجميع متوسط ثلاثي الأبعاد على الإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: AvgPool3DGrad | يحسب تدرجات دالة التجميع المتوسطة. |
tensorflow :: العمليات :: BiasAdd | يضيف |
tensorflow :: العمليات :: BiasAddGrad | العملية العكسية لـ "BiasAdd" على موتر "bias". |
tensorflow :: العمليات :: Conv2D | يحسب التفافًا ثنائي الأبعاد |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter | يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح. |
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput | يحسب تدرجات الالتواء بالنسبة للإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: Conv3D | يحسب التفافًا ثلاثي الأبعاد مع |
tensorflow :: العمليات :: Conv3DBackpropFilterV2 | تحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالفلتر. |
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2 | لحساب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للإدخال. |
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap | تُرجع فهرس الأبعاد في تنسيق بيانات الوجهة مع الأخذ في الاعتبار تنسيق. |
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute | إرجاع المتجه / الموتر المخالف في تنسيق بيانات الوجهة بالنظر إلى. |
tensorflow :: العمليات :: DepthwiseConv2dNative | يحسب 2-D depthwise التفاف نظرا 4-D |
tensorflow :: العمليات :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | تحسب تدرجات الالتواء العمق فيما يتعلق بالفلتر. |
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | يحسب تدرجات الالتواء العمق فيما يتعلق بالمدخلات. |
tensorflow :: العمليات :: Dilation2D | يحسب تمدد التدرج الرمادي |
tensorflow :: العمليات :: Dilation2DBackpropFilter | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالفلتر. |
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput | يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: Elu | يحسب الأسي الخطي: |
tensorflow :: العمليات :: FractionalAvgPool | يقوم بتجميع متوسط كسري على الإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: FractionalMaxPool | ينفذ تجميع كسور ماكس على المدخلات. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNorm | تطبيع الدفعة. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormGrad | التدرج لتطبيع الدفعات. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormGradV2 | التدرج لتطبيع الدفعات. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormGradV3 | التدرج لتطبيع الدفعات. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormV2 | تطبيع الدفعة. |
tensorflow :: العمليات :: FusedBatchNormV3 | تطبيع الدفعة. |
tensorflow :: العمليات :: FusedPadConv2D | ينفذ الحشو كعملية تمهيدية أثناء الالتفاف. |
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D | يقوم بتغيير الحجم والحشو كعملية تمهيدية أثناء الالتفاف. |
tensorflow :: العمليات :: InTopK | يقول ما إذا كانت الأهداف في أعلى تنبؤات |
tensorflow :: العمليات :: InTopKV2 | يقول ما إذا كانت الأهداف في أعلى تنبؤات |
tensorflow :: العمليات :: L2Loss | خسارة L2. |
tensorflow :: العمليات :: LRN | تطبيع الاستجابة المحلية. |
tensorflow :: العمليات :: LogSoftmax | يحسب سجل عمليات التنشيط softmax. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPool | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPool3D | ينفذ تجميع ثلاثي الأبعاد بحد أقصى على الإدخال. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPool3DGrad | يحسب تدرجات دالة التجميع القصوى. |
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPoolGradGradV2 | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لوظيفة maxpooling. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPoolGradV2 | يحسب تدرجات دالة maxpooling. |
tensorflow :: العمليات :: MaxPoolV2 | ينفذ أقصى تجميع على المدخلات. |
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax | يقوم بأقصى تجميع للمدخلات والمخرجات على حد سواء القيم والمؤشرات القصوى. |
tensorflow :: العمليات :: NthElement | البحث عن قيم إحصائية الترتيب |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedAvgPool | ينتج متوسط تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية. |
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | تطبيع الدفعة الكمية. |
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedBiasAdd | |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedConv2D | يحسب التفافًا ثنائي الأبعاد وفقًا لمدخلات 4D الكمية وموترات التصفية. |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedMaxPool | ينتج أقصى تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية. |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedRelu | يحسب المعدل الخطي الكمي: |
Tensorflow :: العمليات :: QuantizedRelu6 | يحسب الكمي المعدل الخطي 6: |
tensorflow :: العمليات :: QuantizedReluX | يحسب الكمي المعدل الخطي X: |
tensorflow :: العمليات :: Relu | يحسب الخطي المعدل: |
tensorflow :: العمليات :: Relu6 | يحسب الخطي المعدل 6: |
tensorflow :: العمليات :: Selu | يحسب |
Tensorflow :: العمليات :: Softmax | يحسب عمليات التنشيط softmax. |
tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits | يحسب تكلفة softmax cross entropy والتدرجات للرجوع للخلف. |
Tensorflow :: العمليات :: Softplus | يحسب softplus: |
tensorflow :: العمليات :: Softsign | يحسب softsign: |
tensorflow :: العمليات :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | يحسب تكلفة softmax cross entropy والتدرجات للرجوع للخلف. |
tensorflow :: العمليات :: TopK | البحث عن قيم ومؤشرات أكبر عناصر |