تينسورفلو :: العمليات :: الدُفعات الكمية مع GlobalNormalization
#include <nn_ops.h>
تطبيع الدفعة الكمية.
ملخص
تم إيقاف هذا المرجع وستتم إزالته في المستقبل. تفضل tf.nn.batch_normalization
.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- t: موتر إدخال رباعي الأبعاد.
- t_min: القيمة التي يمثلها أقل مدخل كمي.
- t_max: القيمة التي يمثلها أعلى مدخل كمي.
- m: 1D يعني Tensor مع حجم يتوافق مع البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الأول من لحظات tf.nn ، أو متوسط متحرك محفوظ منه.
- m_min: القيمة التي يمثلها أدنى متوسط كمي.
- m_max: القيمة الممثلة بأعلى متوسط كمي.
- v: موتر تباين 1D مع حجم يتوافق مع البعد الأخير لـ t. هذا هو الناتج الثاني من لحظات tf.nn ، أو متوسط متحرك محفوظ منه.
- v_min: القيمة التي يمثلها أدنى فرق كمي.
- v_max: القيمة التي يمثلها أعلى فرق كمي.
- بيتا: موتر بيتا أحادي الأبعاد بحجم يتوافق مع البعد الأخير لـ t. إزاحة تضاف إلى موتر التسوية.
- beta_min: القيمة التي يمثلها أدنى تعويض كمي.
- beta_max: القيمة التي يمثلها أكبر تعويض كمي.
- جاما: موتر غاما أحادي الأبعاد بحجم يتوافق مع البعد الأخير لـ t. إذا كان "scale_after_normalization" صحيحًا ، فسيتم ضرب هذا الموتر مع الموتر الطبيعي.
- gamma_min: القيمة الممثلة بأدنى قيمة جاما كمية.
- gamma_max: القيمة الممثلة بأعلى جاما كمية.
- variance_epsilon: رقم عائم صغير لتجنب القسمة على 0.
- scale_after_normalization: منطقي يشير إلى ما إذا كان يجب ضرب الموتر الناتج باستخدام جاما.
عائدات:
البنائين والمدمرين | |
---|---|
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization) |
السمات العامة | |
---|---|
operation | |
result | |
result_max | |
result_min |
السمات العامة
عملية
Operation operation
نتيجة
::tensorflow::Output result
result_max
::tensorflow::Output result_max
result_min
::tensorflow::Output result_min
الوظائف العامة
الدُفعات الكمية مع GlobalNormalization
QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input t, ::tensorflow::Input t_min, ::tensorflow::Input t_max, ::tensorflow::Input m, ::tensorflow::Input m_min, ::tensorflow::Input m_max, ::tensorflow::Input v, ::tensorflow::Input v_min, ::tensorflow::Input v_max, ::tensorflow::Input beta, ::tensorflow::Input beta_min, ::tensorflow::Input beta_max, ::tensorflow::Input gamma, ::tensorflow::Input gamma_min, ::tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization )
Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.
Last updated 2020-04-20 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Missing the information I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Too complicated / too many steps"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Out of date"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Translation issue"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Other"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Easy to understand"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Solved my problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Other"
}]