مؤتمر Google I / O هو التفاف! تابع جلسات TensorFlow اعرض الجلسات

تينسورفلو :: العمليات :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

يحسب تكلفة softmax cross entropy والتدرجات للرجوع للخلف.

ملخص

المدخلات هي السجلات وليست الاحتمالات.

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • الميزات: حجم_الدفعة × عدد_الصفوف المصفوفة
  • labels: الدفعة_الحجم x عدد_الصفوف المصفوفة يجب أن يتأكد المتصل من أن كل دفعة من الملصقات تمثل توزيعًا احتماليًا صالحًا.

عائدات:

  • خسارة Output : لكل مثال خسارة (متجه_حجم_الدفعة).
  • backprop Output : التدرجات backpropagated (الدفعة_حجم x عدد_المصفوفة الفئات).

البنائين والمدمرين

SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

السمات العامة

backprop
loss
operation

السمات العامة

backprop

::tensorflow::Output backprop

خسارة

::tensorflow::Output loss

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

SoftmaxCrossEntropyWithLogits

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)