تدفق التوتر:: العمليات:: FractionalAvgPool
#include <nn_ops.h>
ينفذ تجميع متوسط كسري على المدخلات.
ملخص
يشبه التجميع الجزئي المتوسط التجميع الجزئي الأقصى في خطوة إنشاء منطقة التجميع. والفرق الوحيد هو أنه بعد إنشاء مناطق التجميع، يتم تنفيذ عملية متوسطة بدلاً من عملية الحد الأقصى في كل منطقة تجميع.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- القيمة: 4-D بالشكل
[batch, height, width, channels]
. - pooling_ratio: نسبة التجميع لكل بُعد من أبعاد
value
، تدعم حاليًا فقط بُعد الصف والعمود ويجب أن تكون >= 1.0. على سبيل المثال، تبدو نسبة التجميع الصالحة كما يلي [1.0، 1.44، 1.73، 1.0]. يجب أن يكون العنصر الأول والأخير 1.0 لأننا لا نسمح بالتجميع على أبعاد الدُفعات والقنوات. 1.44 و 1.73 هي نسبة التجميع على أبعاد الارتفاع والعرض على التوالي.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- pseudo_random: عند التعيين على True، يتم إنشاء تسلسل التجميع بطريقة عشوائية زائفة، وإلا بطريقة عشوائية. تحقق من ورقة Benjamin Graham، Fractional Max-Pooling لمعرفة الفرق بين العشوائية الزائفة والعشوائية.
- تداخل: عند التعيين على True، فهذا يعني أنه عند التجميع، يتم استخدام القيم الموجودة على حدود خلايا التجميع المجاورة بواسطة كلا الخليتين. على سبيل المثال:
index 0 1 2 3 4
value 20 5 16 3 7
إذا كان تسلسل التجميع هو [0، 2، 4]، فسيتم استخدام 16 في الفهرس 2 مرتين. ستكون النتيجة [41/3، 26/3] للتجميع المتوسط الجزئي.
- حتمية: عند التعيين على True، سيتم استخدام منطقة تجميع ثابتة عند التكرار عبر عقدة FractionalAvgPool في الرسم البياني الحسابي. يستخدم بشكل أساسي في اختبار الوحدة لجعل FractionalAvgPool حتمية.
- البذرة: إذا تم ضبط البذرة أو البذرة 2 على قيمة غير صفرية، فسيتم بذرة مولد الأرقام العشوائية بواسطة البذرة المعطاة. خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية.
- بذرة 2: بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.
العوائد:
- إخراج
Output
: موتر الإخراج بعد تجميع متوسط كسور. - Row_pooling_sequence
Output
: تسلسل تجميع الصفوف، مطلوب لحساب التدرج. -
Output
col_pooling_sequence: تسلسل تجميع الأعمدة، مطلوب لحساب التدرج.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
FractionalAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio) | |
FractionalAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio, const FractionalAvgPool::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
col_pooling_sequence | |
operation | |
output | |
row_pooling_sequence |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
Deterministic (bool x) | |
Overlapping (bool x) | |
PseudoRandom (bool x) | |
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ FractionalAvgPool . |
الصفات العامة
col_pooling_sequence
::tensorflow::Output col_pooling_sequence
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
Row_pooling_sequence
::tensorflow::Output row_pooling_sequence
الوظائف العامة
FractionalAvgPool
FractionalAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio )
FractionalAvgPool
FractionalAvgPool( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input value, const gtl::ArraySlice< float > & pooling_ratio, const FractionalAvgPool::Attrs & attrs )
وظائف ثابتة العامة
حتمية
Attrs Deterministic( bool x )
تداخل
Attrs Overlapping( bool x )
عشوائي زائف
Attrs PseudoRandom( bool x )
بذرة
Attrs Seed( int64 x )
البذور2
Attrs Seed2( int64 x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-09-23 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)