مؤتمر Google I / O هو التفاف! تابع جلسات TensorFlow اعرض الجلسات

تينسورفلو :: العمليات :: الكمي أفجبول

#include <nn_ops.h>

ينتج متوسط ​​تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية.

ملخص

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • الإدخال: 4-D مع الشكل [batch, height, width, channels] .
  • min_input: القيمة العائمة التي تمثلها أدنى قيمة كمية للمدخلات.
  • max_input: القيمة العائمة التي تمثلها أعلى قيمة مدخلات كمية.
  • ksize: حجم النافذة لكل بُعد من أبعاد موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليطابق عدد أبعاد الإدخال.
  • strides: خطوة النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليطابق عدد أبعاد الإدخال.
  • المساحة المتروكة: نوع خوارزمية الحشو المراد استخدامها.

عائدات:

  • Output الإخراج
  • Output min_output: القيمة العائمة التي تمثلها أدنى قيمة مخرجات كمية.
  • Output max_output: القيمة العائمة التي تمثلها أعلى قيمة كمية للإخراج.

البنائين والمدمرين

QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

السمات العامة

max_output
min_output
operation
output

السمات العامة

أقصى انتاج

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

عملية

Operation operation

انتاج

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

الكمي أفجبول

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)