تينسورفلو :: العمليات :: TensorArray

مصفوفة من الموترات ذات الحجم المحدد.

ملخص

اكتب البيانات عبر الكتابة والقراءة عبر القراءة أو الحزم.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الحجم: حجم المصفوفة.
• dtype: نوع العناصر الموجودة في tensor_array.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• element_shape: الشكل المتوقع لعنصر ، إذا كان معروفًا. يُستخدم للتحقق من صحة أشكال عناصر TensorArray . إذا لم يتم تحديد هذا الشكل بالكامل ، فإن تجميع TensorArrays ذات الحجم الصفري يعد خطأ.
• dynamic_size: قيمة منطقية تحدد ما إذا كان يُسمح للكتابة على TensorArray بزيادة الحجم. بشكل افتراضي ، هذا غير مسموح به.
• clear_after_read: إذا كان true (افتراضيًا) ، يتم مسح Tensors في TensorArray بعد قراءتها. يؤدي هذا إلى تعطيل دلالات القراءة المتعددة ولكنه يسمح بالإفراج المبكر عن الذاكرة.
• matchical_element_shapes: إذا كانت true (القيمة الافتراضية خطأ) ، فمن المتوقع أن تحتوي جميع العناصر في TensorArray على أشكال متطابقة. يسمح هذا بسلوكيات معينة ، مثل التحقق ديناميكيًا من الأشكال المتسقة عند الكتابة ، والقدرة على ملء موترات صفرية الشكل بشكل صحيح على المكدس حتى إذا لم يتم تعريف سمة element_shape بشكل كامل.
• tensor_array_name: يتجاوز الاسم المستخدم لمورد tensor_array المؤقت. القيمة الافتراضية هي اسم مرجع " TensorArray " (وهو أمر فريد مضمون).

عائدات:

• مقبض Output : مقبض TensorArray .
• تدفق Output : عددي يستخدم للتحكم في تدفق التدرج.

السمات العامة

::tensorflow::Output flow

::tensorflow::Output handle

Operation operation

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype
)

 TensorArray(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input size,
  DataType dtype,
  const TensorArray::Attrs & attrs
)

Attrs ClearAfterRead(
  bool x
)

Attrs DynamicSize(
  bool x
)

Attrs ElementShape(
  PartialTensorShape x
)

Attrs IdenticalElementShapes(
  bool x
)

Attrs TensorArrayName(
  StringPiece x
)