تينسورفلو :: العمليات :: ResourceSparseApplyMomentum

قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "* var" و "* build" وفقًا لنظام الزخم.

ملخص

اضبط use_nesterov = True إذا كنت تريد استخدام زخم Nesterov.

هذا بالنسبة للصفوف التي لدينا grad لها ، نقوم بتحديث var وتجميعها على النحو التالي:

تراكم = تراكم * زخم + غراد فار - = lr * تراكم

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• var: يجب أن يكون من متغير ().
• تراكم: يجب أن يكون من المتغير ().
• lr: معدل التعلم. يجب أن يكون عددًا.
• غراد: التدرج.
• المؤشرات: متجه من المؤشرات في البعد الأول من var و stack.
• الزخم: الزخم. يجب أن يكون عددًا.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• use_locking: إذا كان هذا True ، فسيتم حماية تحديث التنسورات var والتراكم بواسطة قفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.
• use_nesterov: إذا كان هذا True ، فسيكون الموتر الذي تم تمريره لحساب grad هو var - lr * الزخم * المتراكم ، لذلك في النهاية ، فإن var الذي تحصل عليه هو في الواقع var - lr * الزخم * المتراكم.

عائدات:

• Operation تم إنشاؤها

السمات العامة

Operation operation

 ResourceSparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

 ResourceSparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ResourceSparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

 operator::tensorflow::Operation() const 

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Attrs UseNesterov(
  bool x
)