تينسورفلو :: العمليات :: StringSplitV2

عناصر الانقسام من source على أساس sep إلى SparseTensor .

ملخص

لنفترض أن N هو حجم المصدر (عادةً ما يكون N هو حجم الدُفعة). تقسيم كل عنصر من source على أساس sep والعودة SparseTensor التي تحتوي على الرموز الانقسام. يتم تجاهل الرموز الفارغة .

على سبيل المثال ، N = 2 ، المصدر [0] هو "hello world" والمصدر [1] هو "ab c" ، ثم سيكون الناتج

st.indices = [0, 0;
              0, 1;
              1, 0;
              1, 1;
              1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']

إذا تم إعطاء sep ، فلن يتم تجميع المحددات المتتالية معًا ويتم اعتبارها لتحديد السلاسل الفارغة. على سبيل المثال ، مصدر "1\<\>2\<\>\<\>3" وفصل "\<\>" يعرض ["1", "2", "", "3"] . إذا كانت كلمة sep هي بلا أو سلسلة فارغة ، فسيتم اعتبار المسافة البيضاء المتتالية بمثابة فاصل واحد ، ولن تحتوي النتيجة على سلاسل فارغة في نهاية البداية إذا كانت السلسلة تحتوي على مسافة بيضاء سابقة أو لاحقة.

لاحظ أن السلوك المذكور أعلاه يطابق str.split من Python.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المدخلات: 1-D string Tensor ، يتم تقسيم الأوتار.
• sep: سلسلة 0-D Tensor ، الحرف المحدد.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• maxsplit: عدد int . إذا كان maxsplit > 0 ، فإن حد تقسيم النتيجة.

عائدات:

• مؤشرات Output
• قيم Output
• شكل Output

السمات العامة

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep
)

 StringSplitV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input sep,
  const StringSplitV2::Attrs & attrs
)

Attrs Maxsplit(
  int64 x
)