مؤتمر Google I / O هو التفاف! تابع جلسات TensorFlow اعرض الجلسات

تينسورفلو :: العمليات :: متفرقة

#include <sparse_ops.h>

قم SparseTensor إلى num_split على طول بعد واحد.

ملخص

إذا لم يكن shape[split_dim] عددًا صحيحًا مضاعفًا لـ num_split . الشرائح [0 : shape[split_dim] % num_split] بُعد إضافي واحد. على سبيل المثال ، إذا كان split_dim = 1 و num_split = 2 وكان الإدخال

input_tensor = shape = [2, 7]
[    a   d e  ]
[b c          ]

موترات الإخراج بيانياً هي:

output_tensor[0] = shape = [2, 4]
[    a  ]
[b c    ]

output_tensor[1] = shape = [2, 3]
[ d e  ]
[      ]

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • Split_dim: 0-D. البعد الذي يجب تقسيمه. يجب أن يكون في النطاق [0, rank(shape)) .
  • المؤشرات: موتر 2-D يمثل مؤشرات موتر متفرق.
  • القيم: موتر 1-D يمثل قيم موتر متفرق.
  • الشكل: 1-D. موتر يمثل شكل موتر متفرق. مؤشرات الإخراج: تمثل قائمة موترات 1-D مؤشرات موترات الإخراج المتفرقة.
  • num_split: عدد طرق التقسيم.

عائدات:

  • OutputList output_indices
  • OutputList output_values: تمثل قائمة موترات 1-D قيم موترات الإخراج المتفرقة.
  • OutputList output_shape: تمثل قائمة موترات 1-D شكل موتر الإخراج المتناثر.

البنائين والمدمرين

SparseSplit (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input split_dim, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input shape, int64 num_split)

السمات العامة

operation
output_indices
output_shape
output_values

السمات العامة

عملية

Operation operation

إخراج_مؤشرات

::tensorflow::OutputList output_indices

الإخراج_شكل

::tensorflow::OutputList output_shape

output_values

::tensorflow::OutputList output_values

الوظائف العامة

متفرقة

 SparseSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input split_dim,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input shape,
  int64 num_split
)