مؤتمر Google I / O هو التفاف! تابع جلسات TensorFlow اعرض الجلسات

تينسورفلو :: العمليات :: ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

قم بتحديث "* var" بطرح "alpha" * "delta" منه.

ملخص

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • var: يجب أن يكون من متغير ().
  • ألفا: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.
  • دلتا: التغيير.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • use_locking: إذا كان هذا True ، فسيتم حماية عملية الطرح بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.

عائدات:

البنائين والمدمرين

ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta)
ResourceApplyGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input delta, const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation

الوظائف العامة

operator::tensorflow::Operation () const

وظائف ثابتة عامة

UseLocking (bool x)

الهياكل

tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent :: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ ResourceApplyGradientDescent .

السمات العامة

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input delta,
  const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

المشغل :: Tensorflow :: العملية

 operator::tensorflow::Operation() const

وظائف ثابتة عامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)