tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2

#include <random_ops.h>

يُخرج قيمًا عشوائية من توزيع بواسون الموصوف بالمعدل.

ملخص

تستخدم هذه العملية خوارزميتين، حسب معدل البيانات. إذا كان المعدل ≥ 10، فسيتم استخدام خوارزمية هورمان للحصول على العينات عبر التحويل والرفض. انظر الرابط: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974

بخلاف ذلك، تُستخدم خوارزمية كنوت للحصول على عينات عن طريق ضرب متغيرات عشوائية منتظمة. انظر: دونالد إي. كنوت (1969). الخوارزميات شبه العددية. فن برمجة الحاسوب، المجلد 2. أديسون ويسلي

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • الشكل: موتر عددي أحادي البعد. شكل العينات المستقلة التي يتم سحبها من كل توزيع موصوف بواسطة معلمات الشكل المعطاة في المعدل.
  • المعدل: موتر يكون فيه كل عدد قياسي عبارة عن معلمة "معدل" تصف توزيع بواسون المرتبط.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • البذرة: إذا تم ضبط قيمة seed أو seed2 على قيمة غير صفرية، فسيتم تهيئة مولد الأرقام العشوائية باستخدام البذرة المعطاة. وإلا، فسيتم تهيئته باستخدام بذرة عشوائية.
  • seed2: بذرة ثانية لتجنب تصادم البذور.

المرتجعات:

  • Output : موتر ذو shape + shape(rate) . تحتوي كل شريحة [:, ..., :, i0, i1, ...iN] على العينات المسحوبة لـ rate[i0, i1, ...iN] .

البناة والمدمرون

RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate)
RandomPoissonV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input rate, const RandomPoissonV2::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
output

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

الدوال الثابتة العامة

Dtype (DataType x)
Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

الهياكل

tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2:: Attrs

أدوات تعيين السمات الاختيارية لـ RandomPoissonV2 .

السمات العامة

عملية 

Operation operation

المخرجات 

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

RandomPoissonV2 

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate
)

RandomPoissonV2 

 RandomPoissonV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input rate,
  const RandomPoissonV2::Attrs & attrs
)

العقدة 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

الدوال الثابتة العامة

نوع البيانات 

Attrs Dtype(
  DataType x
)

بذرة 

Attrs Seed(
  int64 x
)

البذرة 2 

Attrs Seed2(
  int64 x
)