تينسورفلو :: العمليات :: StringSplit

تقسيم عناصر input على أساس delimiter في SparseTensor .

ملخص

لنفترض أن N هو حجم المصدر (عادةً ما يكون N هو حجم الدُفعة). قم SparseTensor كل عنصر من عناصر input بناءً على delimiter وإرجاع SparseTensor يحتوي على الرموز المميزة SparseTensor . يتم تجاهل الرموز الفارغة .

يمكن أن يكون delimiter فارغًا أو سلسلة من الأحرف المنقسمة. إذا كان delimiter عبارة عن سلسلة فارغة ، يتم تقسيم كل عنصر من عناصر input إلى سلاسل أحرف فردية أحادية البايت ، بما في ذلك تقسيم تسلسلات UTF-8 متعددة البايت. وإلا فإن كل حرف من أحرف delimiter هو نقطة انقسام محتملة.

على سبيل المثال: N = 2 ، الإدخال [0] هو "hello world" والإدخال [1] هو "ab c" ، ثم يكون الإخراج

المؤشرات = [0 ، 0 ؛ 0 ، 1 ؛ 1 ، 0 1 ، 1 1، 2] شكل = [2، 3] قيم = ['hello'، 'world'، 'a'، 'b'، 'c']

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الإدخال: 1-د. سلاسل لتقسيم.
• المحدد: 0-D. أحرف المحدد (بايت) ، أو سلسلة فارغة.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• skip_empty: bool . إذا كان True ، تخطى السلاسل الفارغة من النتيجة.

عائدات:

• مؤشرات Output : مصفوفة كثيفة من int64 تمثل مؤشرات الموتر المتناثر.
• قيم Output : متجه من السلاسل المقابلة للقيم المقسمة.
• شكل Output : متجه بطول 2 لـ int64 يمثل شكل موتر متفرق ، حيث تكون القيمة الأولى N والقيمة الثانية هي الحد الأقصى لعدد الرموز في إدخال إدخال واحد.

السمات العامة

::tensorflow::Output indices

Operation operation

::tensorflow::Output shape

::tensorflow::Output values

 StringSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input delimiter
)

 StringSplit(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input delimiter,
  const StringSplit::Attrs & attrs
)

Attrs SkipEmpty(
  bool x
)