تينسورفلو :: العمليات :: DepthToSpace

DepthToSpace للموترات من النوع T.

ملخص

يعيد ترتيب البيانات من العمق إلى كتل من البيانات المكانية. هذا هو التحول العكسي لـ SpaceToDepth. وبشكل أكثر تحديدًا ، يقوم هذا المرجع بإخراج نسخة من موتر الإدخال حيث يتم نقل القيم من بُعد depth في الكتل المكانية إلى أبعاد height width . يشير block_size إلى حجم كتلة الإدخال وكيفية نقل البيانات.

• يتم إعادة ترتيب أجزاء البيانات ذات الحجم block_size * block_size من العمق إلى كتل غير متداخلة من الحجم block_size x block_size
• عرض موتر الإخراج هو input_depth * block_size ، في حين أن الارتفاع هو input_height * block_size .
• يتم تحديد إحداثيات Y و X داخل كل كتلة من صورة الإخراج بواسطة المكون عالي الرتبة في فهرس قناة الإدخال.
• يجب أن يكون عمق موتر الإدخال قابلاً للقسمة على block_size * block_size .

يحدد data_format الإدخال والإخراج بالخيارات التالية: "NHWC": [ batch, height, width, channels ] "NCHW": [ batch, channels, height, width ] "NCHW_VECT_C": qint8 [ batch, channels / 4, height, width, 4 ]

من المفيد اعتبار العملية على أنها تحويل موتر 6-D. على سبيل المثال ، بالنسبة إلى data_format = NHWC ، يمكن تحديد كل عنصر في موتر الإدخال عبر 6 إحداثيات ، مرتبة بتقليل أهمية تخطيط الذاكرة على النحو التالي: n ، iY ، iX ، bY ، bX ، oC (حيث n = فهرس الدُفعة ، iX ، iY يعني X أو إحداثيات Y داخل صورة الإدخال ، تعني bX ، bY الإحداثيات داخل كتلة الإخراج ، وتعني oC قنوات الإخراج). سيكون الناتج هو الإدخال المنقول إلى التخطيط التالي: n ، iY ، bY ، iX ، bX ، oC

هذه العملية مفيدة لتغيير حجم التنشيط بين التلافيف (مع الاحتفاظ بجميع البيانات) ، على سبيل المثال بدلاً من التجميع. كما أنه مفيد لتدريب النماذج التلافيفية البحتة.

على سبيل المثال ، بالنظر إلى إدخال الشكل [1, 1, 1, 4] ، data_format = "NHWC" و block_size = 2:

x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]

  

  
This operation will output a tensor of shape [1, 2, 2, 1]:
  

    
   [[[[1], [2]],
     [[3], [4]]]]
 هنا ، يحتوي الإدخال على دفعة من 1 ولكل عنصر دفعة شكل [1, 1, 4] ، سيكون الناتج المقابل له 2 × 2 وسيكون له عمق قناة واحدة (1 = 4 / (block_size * block_size) ) شكل عنصر الإخراج هو [2, 2, 1] .
 بالنسبة لموتر الإدخال بعمق أكبر ، هنا من الشكل [1, 1, 1, 12] ، على سبيل المثال
 
x = [[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]
 هذه العملية ، لحجم الكتلة 2 ، ستعيد موتر الشكل التالي [1, 2, 2, 3]
 
   [[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
     [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
 
  

  
Similarly, for the following input of shape [1 2 2 4], and a block size of 2:
  

    
x =  [[[[1, 2, 3, 4],
       [5, 6, 7, 8]],
      [[9, 10, 11, 12],
       [13, 14, 15, 16]]]]
 عامل التشغيل سيعيد موتر الشكل التالي [1 4 4 1] :
 
x = [[[ [1],   [2],  [5],  [6]],
      [ [3],   [4],  [7],  [8]],
      [ [9],  [10], [13],  [14]],
      [ [11], [12], [15],  [16]]]]
 
  

  
Arguments:

      
scope: A Scope object
      
block_size: The size of the spatial block, same as in Space2Depth.
    

  
Returns:

      
Output: The output tensor. 
    

  

    

      

        
Constructors and Destructors
      
    
    

      

        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size)
        

      
    
    

      

        DepthToSpace(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, int64 block_size, const DepthToSpace::Attrs & attrs)
        

      
    
  
  

    

      

        
Public attributes
      
    
    

      

        operation
      
      

        

          Operation
        
      
    
    

      

        output
      
      

        

          ::tensorflow::Output
        
      
    
  
  

    

      

        
Public functions
      
    
    

      

        node() const 
      
      

        

          ::tensorflow::Node *
        
      
    
    

      

        operator::tensorflow::Input() const 
      
      

        

          
        

      
    
    

      

        operator::tensorflow::Output() const 
      
      

        

          
        

      
    
  
  

    

      

        
Public static functions
      
    
    

      

        DataFormat(StringPiece x)
      
      

        

          Attrs
        
      
    
  
  

    

      

        
Structs
      
    
    

      

        tensorflow::ops::DepthToSpace::Attrs
      
      

        
Optional attribute setters for DepthToSpace. 
      
    
  
  
Public attributes
  

    
operation
    
Operation operation
 انتاج
 
::tensorflow::Output output
 الوظائف العامة 
 DepthToSpace
 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size
)
 DepthToSpace
 
 DepthToSpace(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  int64 block_size,
  const DepthToSpace::Attrs & attrs
)
 العقدة
 
::tensorflow::Node * node() const 
 المشغل :: tensorflow :: الإدخال
 
 operator::tensorflow::Input() const 
 المشغل :: Tensorflow :: Output
 
 operator::tensorflow::Output() const 
 وظائف ثابتة عامة 
 تنسيق البيانات
 
Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)