تينسورفلو :: العمليات :: ResourceApplyAdadelta
#include <training_ops.h>
تحديث "* var" وفقًا لمخطط adadelta.
ملخص
تراكم = rho () * تراكم + (1 - rho ()) * grad.square () ؛ تحديث = (update_accum + epsilon) .sqrt () * (تراكم + إبسيلون ()). rsqrt () * غراد ؛ update_accum = rho () * update_accum + (1 - rho ()) * update.square () ؛ فار - = تحديث ؛
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- var: يجب أن يكون من متغير ().
- تراكم: يجب أن يكون من المتغير ().
- cum_update: يجب أن يكون من المتغير ().
- lr: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.
- rho: عامل الاضمحلال. يجب أن يكون عددًا.
- إبسيلون: عامل ثابت. يجب أن يكون عددًا.
- غراد: التدرج.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- use_locking: إذا كان هذا صحيحًا ، فسيتم حماية تحديث موترات var والتراكم و update_accum بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.
عائدات:
-
Operation
تم إنشاؤها
البنائين والمدمرين | |
---|---|
ResourceApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad) | |
ResourceApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
السمات العامة | |
---|---|
operation |
الوظائف العامة | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
وظائف ثابتة عامة | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
الهياكل | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdadelta :: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ ResourceApplyAdadelta . |
السمات العامة
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
ResourceApplyAdadelta
ResourceApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad )
ResourceApplyAdadelta
ResourceApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdadelta::Attrs & attrs )
المشغل :: Tensorflow :: العملية
operator::tensorflow::Operation() const
وظائف ثابتة عامة
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2020-04-20 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"المحتوى قديم."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ثمة مشكلة في الترجمة."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غير ذلك"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"يسهُل فهم المحتوى."
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي."
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غير ذلك"
}]