تينسورفلو :: العمليات :: ResourceApplyAdadelta
#include <training_ops.h>
تحديث "* var" وفقًا لمخطط adadelta.
ملخص
تراكم = rho () * تراكم + (1 - rho ()) * grad.square () ؛ تحديث = (update_accum + epsilon) .sqrt () * (تراكم + إبسيلون ()). rsqrt () * غراد ؛ update_accum = rho () * update_accum + (1 - rho ()) * update.square () ؛ فار - = تحديث ؛
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- var: يجب أن يكون من متغير ().
- تراكم: يجب أن يكون من المتغير ().
- cum_update: يجب أن يكون من المتغير ().
- lr: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.
- rho: عامل الاضمحلال. يجب أن يكون عددًا.
- إبسيلون: عامل ثابت. يجب أن يكون عددًا.
- غراد: التدرج.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- use_locking: إذا كان هذا صحيحًا ، فسيتم حماية تحديث موترات var والتراكم و update_accum بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.
عائدات:
-
Operation
تم إنشاؤها
البنائين والمدمرين | |
---|---|
ResourceApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad) | |
ResourceApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdadelta::Attrs & attrs) |
السمات العامة | |
---|---|
operation |
الوظائف العامة | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
وظائف ثابتة عامة | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
الهياكل | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdadelta :: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ ResourceApplyAdadelta . |
السمات العامة
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
ResourceApplyAdadelta
ResourceApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad )
ResourceApplyAdadelta
ResourceApplyAdadelta( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input accum_update, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input rho, ::tensorflow::Input epsilon, ::tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdadelta::Attrs & attrs )
المشغل :: Tensorflow :: العملية
operator::tensorflow::Operation() const
وظائف ثابتة عامة
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )
Except as otherwise noted, the content of this page is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License, and code samples are licensed under the Apache 2.0 License. For details, see the Google Developers Site Policies. Java is a registered trademark of Oracle and/or its affiliates.
Last updated 2020-04-20 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Missing the information I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Too complicated / too many steps"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Out of date"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Translation issue"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Other"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Easy to understand"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Solved my problem"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Other"
}]