تينسورفلو :: العمليات :: فك الشفرة

فك شفرة صورة JPEG المشفرة واقتصاصها إلى موتر uint8.

ملخص

تشير channels Attr إلى العدد المطلوب من القنوات الملونة للصورة التي تم فك تشفيرها.

القيم المقبولة هي:

• 0: استخدم عدد القنوات في الصورة المشفرة بتنسيق JPEG.
• 1: إخراج صورة ذات تدرج رمادي.
• 3: إخراج صورة RGB.

إذا لزم الأمر ، يتم تحويل الصورة المشفرة بتنسيق JPEG لتطابق العدد المطلوب من قنوات الألوان.

تسمح ratio Attr بتصغير حجم الصورة بواسطة عامل عدد صحيح أثناء فك التشفير. القيم المسموح بها هي: 1 و 2 و 4 و 8. وهذا أسرع بكثير من تصغير حجم الصورة لاحقًا.

إنه مكافئ لمزيج من فك التشفير والمحصول ، ولكنه أسرع بكثير عن طريق فك تشفير صورة jpeg الجزئية فقط.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المحتويات: 0-D. الصورة المشفرة بتنسيق JPEG.
• المحاصيل_نافذة: 1-د. نافذة الاقتصاص: [crop_y، crop_x، crop_height، crop_width].

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• القنوات: عدد القنوات الملونة للصورة المشفرة.
• النسبة: نسبة تصغير الحجم.
• fancy_upscaling: إذا كان هذا صحيحًا ، استخدم ترقية أبطأ ولكن أجمل لطائرات الكروما (yuv420 / 422 فقط).
• try_recover_truncated: إذا كان هذا صحيحًا ، فحاول استعادة صورة من الإدخال المقطوع.
• Accept_fraction: الحد الأدنى المطلوب لكسر الأسطر قبل قبول إدخال مقطوع.
• dct_method: سلسلة تحدد تلميحًا حول الخوارزمية المستخدمة لإلغاء الضغط. افتراضيات إلى "" التي تعين إلى افتراضي خاص بالنظام. القيم الصالحة حاليًا هي ["INTEGER_FAST" ، "INTEGER_ACCURATE"]. قد يتم تجاهل التلميح (على سبيل المثال ، تتغير مكتبة jpeg الداخلية إلى إصدار لا يحتوي على هذا الخيار المحدد.)

عائدات:

• Output : ثلاثي الأبعاد بالشكل [height, width, channels] ..

السمات العامة

::tensorflow::Output image

Operation operation

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window
)

 DecodeAndCropJpeg(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input contents,
  ::tensorflow::Input crop_window,
  const DecodeAndCropJpeg::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AcceptableFraction(
  float x
)

Attrs Channels(
  int64 x
)

Attrs DctMethod(
  StringPiece x
)

Attrs FancyUpscaling(
  bool x
)

Attrs Ratio(
  int64 x
)

Attrs TryRecoverTruncated(
  bool x
)