مؤتمر Google I / O هو التفاف! تابع جلسات TensorFlow اعرض الجلسات

تينسورفلو :: العمليات :: متفرقة

#include <training_ops.h>

تحديث متفرقة "* var" كخوارزمية FOBOS مع معدل تعلم ثابت.

ملخص

هذا بالنسبة للصفوف التي لدينا غراد لها ، نقوم بتحديث var على النحو التالي: $$prox_v = var - alpha * grad$$ $$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • var: يجب أن يكون من متغير ().
  • ألفا: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.
  • l1: تسوية L1. يجب أن يكون عددًا.
  • l2: تسوية L2. يجب أن يكون عددًا.
  • غراد: التدرج.
  • المؤشرات: متجه من المؤشرات في البعد الأول من var و stack.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • use_locking: إذا كان صحيحًا ، فسيتم حماية عملية الطرح بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.

عائدات:

البنائين والمدمرين

SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
out

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة عامة

UseLocking (bool x)

الهياكل

tensorflow :: العمليات :: SparseApplyProximalGradientDescent :: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ SparseApplyProximalGradientDescent .

السمات العامة

عملية

Operation operation

خارج

::tensorflow::Output out

الوظائف العامة

متفرقة

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

متفرقة

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const

المشغل :: tensorflow :: الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const

المشغل :: Tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const

وظائف ثابتة عامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)