تينسورفلو :: العمليات :: SparseFillEmptyRows

يملأ الصفوف الفارغة في الإدخال ثنائي الأبعاد SparseTensor بقيمة افتراضية.

ملخص

يتم تمثيل المدخلات SparseTensor عبر مجموعة المدخلات ( indices ، values ، dense_shape ). الناتج SparseTensor له نفس dense_shape ولكن مع مؤشرات output_indices والقيم output_values .

يقوم المرجع هذا بإدراج إدخال واحد لكل صف لا يحتوي على أية قيم. يتم إنشاء الفهرس على شكل [row, 0, ..., 0] والقيمة المدرجة هي default_value .

على سبيل المثال ، افترض أن sp_input له شكل [5, 6] وقيم غير فارغة:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

الصفان 1 و 4 فارغان ، لذا سيكون الإخراج على شكل [5, 6] بالقيم:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

سيكون الناتج SparseTensor الصف الرئيسي وسيكون له نفس شكل الإدخال.

يقوم هذا المرجع أيضًا بإرجاع مؤشر متجه على شكل [dense_shape[0]] بحيث

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

ومتجه خريطة فهرس عكسي على شكل [indices.shape[0]] يستخدم أثناء الانتشار العكسي ،

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المؤشرات: 2-D. مؤشرات موتر متناثر.
• القيم: 1-D. قيم الموتر المتناثر.
• شكل_ كثيف: 1-D. شكل موتر متفرق.
• default_value: 0-د. القيمة الافتراضية لإدراجها في الموقع [row, 0, ..., 0] للصفوف المفقودة من موتر الإدخال المتناثر. مؤشرات الإخراج: 2-D. مؤشرات الموتر المتناثر الممتلئ.

عائدات:

• Output output_indices
• Output output_values: 1-D. قيم الموتر المتناثر المملوء.
• Output فارغ_مؤشر: 1-د. ما إذا كان الصف الكثيف مفقودًا في موتر الإدخال المتناثر.
• Output reverse_index_map: 1-D. خريطة من مؤشرات الإدخال إلى مؤشرات الإخراج.

السمات العامة

::tensorflow::Output empty_row_indicator

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_values

::tensorflow::Output reverse_index_map

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)