نشكرك على متابعة Google I / O. عرض جميع الجلسات عند الطلب مشاهدة عند الطلب

تينسورفلو :: العمليات :: ResourceSparseApplyFtrl

#include <training_ops.h>

قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "* var" وفقًا لنظام Ftrl القريب.

ملخص

هذا بالنسبة للصفوف التي لدينا غراد لها ، نقوم بتحديث var ، والمراكمة والخطية على النحو التالي: stack_new = تراكم + غراد * غراد خطي + = غراد - (تراكم ^ (- lr_power) - تراكم ^ (- lr_power)) / lr * var تربيعي = 1.0 / (تراكمي ^ (lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (علامة (خطية) * l1 - خطي) / تربيعي إذا | خطي | > l1 وإلا 0.0 تكديس = تراكم جديد

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • var: يجب أن يكون من متغير ().
  • تراكم: يجب أن يكون من المتغير ().
  • خطي: يجب أن يكون من متغير ().
  • غراد: التدرج.
  • المؤشرات: متجه من المؤشرات في البعد الأول من var و stack.
  • lr: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.
  • l1: تسوية L1. يجب أن يكون عددًا.
  • l2: تسوية L2. يجب أن يكون عددًا.
  • lr_power: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • use_locking: إذا كان هذا True ، فسيتم حماية تحديث التنسورات var والتراكم بواسطة قفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.

عائدات:

البنائين والمدمرين

ResourceSparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power)
ResourceSparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrl::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation

الوظائف العامة

operator::tensorflow::Operation () const

وظائف ثابتة عامة

UseLocking (bool x)

الهياكل

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl :: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ ResourceSparseApplyFtrl .

السمات العامة

عملية

Operation operation

الوظائف العامة

ResourceSparseApplyFtrl

 ResourceSparseApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power
)

ResourceSparseApplyFtrl

 ResourceSparseApplyFtrl(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input linear,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input lr_power,
  const ResourceSparseApplyFtrl::Attrs & attrs
)

المشغل :: Tensorflow :: العملية

 operator::tensorflow::Operation() const

وظائف ثابتة عامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)