تينسورفلو :: العمليات :: مثال على تسلسل التحليل

يحول متجه من الدماغ. التسلسل مثال على البروتوس (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة.

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• متسلسل: متجه يحتوي على تسلسل ثنائي متسلسل.
• debug_name: متجه يحتوي على أسماء البروتوس المتسلسلة. قد يحتوي ، على سبيل المثال ، اسم مفتاح الجدول (وصفي) للبروت المتسلسل المقابل. هذا مفيد تمامًا لأغراض التصحيح ، ولا يؤثر وجود القيم هنا على الإخراج. قد يكون أيضًا متجهًا فارغًا إذا لم يتوفر اسم.
• Context_dense_defaults: قائمة Ncontext_dense Tensors (قد يكون بعضها فارغًا). Context_dense_defaults [j] يوفر القيم الافتراضية عندما تفتقر خريطة سياق SequenceExample إلى Context_dense_key [j]. إذا تم توفير Tensor فارغًا من أجل Context_dense_defaults [j] ، عندئذٍ تكون ميزة Context_dense_keys [j] مطلوبة. يتم الاستدلال على نوع الإدخال من Context_dense_defaults [j] ، حتى عندما تكون فارغة. إذا لم يكن Context_dense_defaults [j] فارغًا ، فيجب أن يتطابق شكله مع Context_dense_shapes [j].
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: متجه يسرد مفاتيح FeatureList التي قد تكون مفقودة من SequenceExamples. إذا كانت FeatureList المقترنة مفقودة ، فسيتم التعامل معها على أنها فارغة. بشكل افتراضي ، يجب أن توجد أي قائمة FeatureList غير مدرجة في هذا المتجه في SequenceExamples.
• Context_sparse_keys: قائمة Ncontext_sparse string Tensors (scalars). المفاتيح المتوقعة في ميزات الأمثلة المرتبطة بقيم Context_sparse.
• Context_dense_keys: قائمة Ncontext_dense string Tensors (scalars). المفاتيح المتوقعة في ميزات سياق SequenceExamples المرتبطة بقيم كثيفة.
• feature_list_sparse_keys: قائمة موتر سلسلة Nfeature_list_sparse (مقاسات). المفاتيح المتوقعة في قوائم الميزات المرتبطة بقيم متفرقة.
• feature_list_dense_keys: قائمة موترات سلسلة Nfeature_list_dense (مقاسات). المفاتيح المتوقعة في SequenceExamples 'feature_lists المرتبطة بقوائم القيم الكثيفة.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• Context_sparse_types: قائمة بأنواع Ncontext_sparse ؛ أنواع البيانات من البيانات في كل سياق الميزة المعطاة في Context_sparse_keys. حاليًا يدعم ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList) و DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList).
• Context_dense_shapes: قائمة بأشكال Ncontext_dense؛ أشكال البيانات في كل سياق الميزة المعطاة في Context_dense_keys. يجب أن يساوي عدد العناصر في الميزة المقابلة لـ Context_dense_key [j] دائمًا Context_dense_shapes [j] .NumEntries (). سيتطابق شكل Context_dense_values ​​[j] مع Context_dense_shapes [j].
• feature_list_sparse_types: قائمة بأنواع Nfeature_list_sparse ؛ أنواع البيانات من البيانات في كل قائمة FeatureList الواردة في feature_list_sparse_keys. حاليًا يدعم ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList) و DT_INT64 (Int64List) و DT_STRING (BytesList).
• feature_list_dense_shapes: قائمة بأشكال Nfeature_list_dense ؛ أشكال البيانات في كل FeatureList الواردة في feature_list_dense_keys. يجب أن يتساوى شكل كل ميزة في FeatureList المطابقة لـ feature_list_dense_key [j] دائمًا مع feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().

عائدات:

• OutputList
• OutputList
• OutputList
• OutputList
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths

السمات العامة

::tensorflow::OutputList context_dense_values

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

Operation operation

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys
)

 ParseSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & context_dense_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_sparse_keys,
  const gtl::ArraySlice< string > & feature_list_dense_keys,
  const ParseSequenceExample::Attrs & attrs
)

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Attrs NcontextDense(
  int64 x
)

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)