مؤتمر Google I / O هو التفاف! تابع جلسات TensorFlow اعرض الجلسات

تينسورفلو :: جلسة العميل

#include <client_session.h>

يتيح كائن ClientSession للمتصل توجيه تقييم الرسم البياني TensorFlow الذي تم إنشاؤه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات C ++.

ملخص

مثال: 

Scope root = Scope::NewRootScope();
auto a = Placeholder(root, DT_INT32);
auto c = Add(root, a, {41});

ClientSession session(root);
std::vector outputs;

Status s = session.Run({ {a, {1}} }, {c}, &outputs);
if (!s.ok()) { ... }

البنائين والمدمرين

ClientSession (const Scope & scope, const string & target)
قم بإنشاء جلسة جديدة لتقييم الرسم البياني الموجود في scope خلال الاتصال بوقت تشغيل TensorFlow المحدد بواسطة target .
ClientSession (const Scope & scope)
كما ورد أعلاه ، ولكن استخدم السلسلة الفارغة ("") كمواصفات الهدف.
ClientSession (const Scope & scope, const SessionOptions & session_options)
قم بإنشاء جلسة جديدة ، قم بتكوينها باستخدام session_options .
~ClientSession ()

الأنواع العامة

CallableHandle typedef
int64
مقبض لرسم بياني فرعي ، تم إنشاؤه باستخدام ClientSession::MakeCallable() .
FeedType typedef
std::unordered_map< Output , Input::Initializer , OutputHash >
نوع بيانات لتمثيل موجز ويب لاستدعاء تشغيل.

الوظائف العامة

MakeCallable (const CallableOptions & callable_options, CallableHandle *out_handle)
ينشئ handle لاستدعاء الرسم البياني الفرعي المحدد بواسطة callable_options .
ReleaseCallable ( CallableHandle handle)
يحرر الموارد المرتبطة handle المحدد في هذه الجلسة.
Run (const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const
تقييم fetch_outputs في fetch_outputs .
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const
كما ورد أعلاه ، ولكن استخدم التعيين في inputs كخلاصات.
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const
نفس ما ورد أعلاه. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تشغيل العمليات في run_outputs .
Run (const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata) const
استخدم run_options لتشغيل إنشاء ملفات تعريف الأداء.
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata)
استدعاء رسم بياني ثانوي يسميه handle مع خيارات معينة والتنسورات الإدخال.
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & options)
استدعاء رسم بياني ثانوي يسميه handle مع خيارات معينة والتنسورات الإدخال.

الأنواع العامة

CallableHandle

int64 CallableHandle

مقبض لرسم بياني فرعي ، تم إنشاؤه باستخدام ClientSession::MakeCallable() .

نوع التغذية

std::unordered_map< Output, Input::Initializer, OutputHash > FeedType

نوع بيانات لتمثيل موجز ويب لاستدعاء تشغيل.

هذه خريطة لكائنات Output التي تم إرجاعها بواسطة منشئي العمليات إلى القيمة لإطعامهم بها. راجع Input::Initializer للحصول على تفاصيل حول ما يمكن استخدامه كقيم تغذية.

الوظائف العامة

جلسة العميل

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const string & target
)

قم بإنشاء جلسة جديدة لتقييم الرسم البياني الموجود في scope خلال الاتصال بوقت تشغيل TensorFlow المحدد بواسطة target .

جلسة العميل

 ClientSession(
  const Scope & scope
)

كما هو مذكور أعلاه ، ولكن استخدم السلسلة الفارغة ("") كمواصفات الهدف.

جلسة العميل

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const SessionOptions & session_options
)

قم بإنشاء جلسة جديدة ، قم بتكوينها باستخدام session_options .

MakeCallable

Status MakeCallable(
  const CallableOptions & callable_options,
  CallableHandle *out_handle
)

ينشئ handle لاستدعاء الرسم البياني الفرعي المحدد بواسطة callable_options .

ملاحظة: لا تزال واجهة برمجة التطبيقات هذه تجريبية وقد تتغير.

الإصدار

Status ReleaseCallable(
  CallableHandle handle
)

يحرر الموارد المرتبطة handle المحدد في هذه الجلسة.

ملاحظة: لا تزال واجهة برمجة التطبيقات هذه تجريبية وقد تتغير.

يركض

Status Run(
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const

تقييم fetch_outputs في fetch_outputs .

يتم إرجاع القيم ككائنات Tensor في outputs . عدد وترتيب outputs سوف يتطابق مع fetch_outputs .

يركض

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const

كما هو مذكور أعلاه ، ولكن استخدم التعيين في inputs كخلاصات.

يركض

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const

نفس ما ورد أعلاه. بالإضافة إلى ذلك ، يتم تشغيل العمليات في run_outputs .

يركض

Status Run(
  const RunOptions & run_options,
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs,
  RunMetadata *run_metadata
) const

استخدم run_options لتشغيل إنشاء ملفات تعريف الأداء.

run_metadata ، إن لم يكن فارغًا ، بنتائج التنميط.

RunCallable

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata
)

استدعاء رسم بياني ثانوي يسميه handle مع خيارات معينة والتنسورات الإدخال.

يجب أن يتطابق ترتيب feed_tensors في feed_tensors مع ترتيب الأسماء في CallableOptions::feed() fetch_tensors في fetch_tensors مع ترتيب الأسماء في CallableOptions::fetch() عند إنشاء هذا fetch_tensors . ملاحظة: لا تزال واجهة برمجة التطبيقات هذه تجريبية وقد تتغير.

RunCallable

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata,
  const thread::ThreadPoolOptions & options
)

استدعاء رسم بياني ثانوي يسميه handle مع خيارات معينة والتنسورات الإدخال.

يجب أن يتطابق ترتيب feed_tensors في feed_tensors مع ترتيب الأسماء في CallableOptions::feed() fetch_tensors في fetch_tensors مع ترتيب الأسماء في CallableOptions::fetch() عند إنشاء هذا fetch_tensors . ملاحظة: لا تزال واجهة برمجة التطبيقات هذه تجريبية وقد تتغير.

~ جلسة العميل

 ~ClientSession()