تينسورفلو :: العمليات :: بيتكاست

Bitcasts موتر من نوع إلى آخر بدون نسخ البيانات.

ملخص

بالنظر إلى input موتر ، تُرجع هذه العملية موترًا له نفس بيانات المخزن المؤقت input type البيانات.

إذا كان نوع البيانات مدخلات T أكبر من الناتج نوع البيانات type ثم يتغير شكل من [...] إلى [...، sizeof ( T ) / sizeof ( type )].

إذا كانت T أصغر من type ، فإن المشغل يتطلب أن يكون البعد الموجود في أقصى اليمين مساويًا لـ sizeof ( type ) / sizeof ( T ). ثم ينتقل الشكل من [...، sizeof ( type ) / sizeof ( T )] إلى [...].

يعمل tf.bitcast () و tf.cast () بشكل مختلف عندما يتم تصوير نوع dtype الحقيقي على أنه نوع dtype معقد (مثل tf.complex64 أو tf.complex128) حيث أن tf.cast () يصنع الجزء التخيلي 0 بينما يعطي tf.bitcast () الوحدة النمطية خطأ. على سبيل المثال،

مثال 1:

>>> a = [1., 2., 3.]
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(a,tf.complex128)
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot bitcast from float to complex128: shape [3] [Op:Bitcast]
>>> equality_cast = tf.cast(a,tf.complex128)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)

>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

>>> x = [1., 2., 3.]
>>> y = [0., 2., 3.]
>>> equality= tf.equal(x,y)
>>> equality_cast = tf.cast(equality,tf.float32)
>>> equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8)
>>> print(equality)
tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool)
>>> print(equality_cast)
tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32)
>>> print(equality_bitcast)
tf.Tensor(
[[ 0 0 0 0]
 [ 0 0 128 63]
 [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)

ملاحظة : يتم تنفيذ Bitcast كطبقة منخفضة المستوى ، لذا فإن الآلات ذات الطلبات النهائية المختلفة ستعطي نتائج مختلفة.

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق

عائدات:

• Output : موتر الإخراج.

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const