انضم إلى TensorFlow في مؤتمر Google I / O ، 11-12 مايو سجل الآن

تينسورفلو :: العمليات :: التقديم

#include <training_ops.h>

تحديث "* var" وفقًا لخوارزمية آدم.

ملخص

$$lr_t := {learning_rate} * {1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / ({v_t} + )$$

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • var: يجب أن يكون من متغير ().
  • م: يجب أن يكون من المتغير ().
  • v: يجب أن يكون من متغير ().
  • beta1_power: يجب أن يكون عددًا.
  • beta2_power: يجب أن يكون عددًا.
  • lr: عامل التحجيم. يجب أن يكون عددًا.
  • beta1: عامل الزخم. يجب أن يكون عددًا.
  • beta2: عامل الزخم. يجب أن يكون عددًا.
  • إبسيلون: مصطلح ريدج. يجب أن يكون عددًا.
  • غراد: التدرج.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • use_locking: إذا كان هذا True ، فسيتم حماية تحديث موترات var و m و v بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.
  • use_nesterov: إذا كان هذا True ، يستخدم تحديث nesterov.

عائدات:

البنائين والمدمرين

ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdam::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
out

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة عامة

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

الهياكل

tensorflow :: ops :: ApplyAdam :: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ ApplyAdam .

السمات العامة

عملية

Operation operation

خارج

::tensorflow::Output out

الوظائف العامة

التقديم

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad
)

التقديم

 ApplyAdam(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input beta1_power,
  ::tensorflow::Input beta2_power,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input beta1,
  ::tensorflow::Input beta2,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdam::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

المشغل :: tensorflow :: الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const 

المشغل :: Tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

وظائف ثابتة عامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

استخدم نيستيروف

Attrs UseNesterov(
  bool x
)