tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2

يقوم بضرب شرائح من موترين على دفعات.

ملخص

تضرب هذه الدالة جميع شرائح Tensor x و y (يمكن اعتبار كل شريحة عنصرًا من مجموعة دفعات)، وترتب النتائج الفردية في موتر إخراج واحد بنفس حجم الدفعة. يمكن اختياريًا ضم كل شريحة من الشرائح الفردية (ضم المصفوفة يعني نقلها ومرافقتها) قبل الضرب عن طريق ضبط علامة adj_x أو adj_y على True ، وهي القيمة الافتراضية False .

تكون موترات الإدخال x و y ثنائية الأبعاد أو أعلى مع الشكل [..., r_x, c_x] و [..., r_y, c_y] .

يكون موتر الإخراج ثنائي الأبعاد أو أعلى، وله شكل [..., r_o, c_o] ، حيث:

r_o = c_x if adj_x else r_x
c_o = r_y if adj_y else c_y

يتم حسابها على النحو التالي:

output[..., :, :] = matrix(x[..., :, :]) * matrix(y[..., :, :])

ملاحظة : يدعم BatchMatMulV2 البث في أبعاد الدُفعات. المزيد حول البث هنا .

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• x: ثنائي الأبعاد أو أعلى مع شكل [..., r_x, c_x] .
• y: ثنائي الأبعاد أو أعلى مع شكل [..., r_y, c_y] .

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• adj_x: إذا كانت True ، يتم ضم شرائح x . القيمة الافتراضية هي False .
• adj_y: إذا كانت True ، يتم ضم شرائح y . القيمة الافتراضية هي False .

المرتجعات:

• Output : ثلاثي الأبعاد أو أعلى مع شكل [..., r_o, c_o]

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y
)

 BatchMatMulV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input y,
  const BatchMatMulV2::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs AdjX(
  bool x
)

Attrs AdjY(
  bool x
)