تينسورفلو :: العمليات :: CropAndResizeGradImage

يحسب التدرج اللوني لـ crop_and_resize op wrt موتر الصورة المدخلة.

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الخريجون: موتر 4-D للشكل [num_boxes, crop_height, crop_width, depth]
• مربعات: موتر الشكل [num_boxes, 4] . و i التوالي -th من موتر يحدد إحداثيات مربع في box_ind[i] صورة ويتم تحديد الإحداثيات في تطبيع [y1, x1, y2, x2] . يتم تعيين قيمة إحداثي معيارية لـ y لإحداثيات الصورة عند y * (image_height - 1) ، بحيث يتم تعيين الفاصل [0, 1] لارتفاع الصورة المعياري إلى `[0، image_height - 1] في إحداثيات ارتفاع الصورة. نحن نسمح بـ y1> y2 ، وفي هذه الحالة يكون المحصول الذي تم أخذ عينات منه عبارة عن نسخة مقلوبة لأعلى لأسفل من الصورة الأصلية. يتم التعامل مع أبعاد العرض بالمثل. يُسمح بالإحداثيات المعيارية خارج النطاق [0, 1] ، وفي هذه الحالة نستخدم extrapolation_value value لاستقراء قيم صورة الإدخال.
• box_ind: موتر 1-D للشكل [num_boxes] في [0, batch) . box_ind[i] قيمة box_ind[i] الصورة التي يشير إليها المربع i .
• image_size: موتر 1-D بقيمة [batch, image_height, image_width, depth] تحتوي على حجم الصورة الأصلي. يجب أن يكون كل من image_height و image_width .

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

• الطريقة: سلسلة تحدد طريقة الاستيفاء. يتم دعم "خطي ثنائي" فقط في الوقت الحالي.

عائدات:

• Output : موتر 4-D للشكل [batch, image_height, image_width, depth] .

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs Method(
  StringPiece x
)