نشكرك على متابعة Google I / O. عرض جميع الجلسات عند الطلب مشاهدة عند الطلب

تينسورفلو :: العمليات :: متفرقة

#include <training_ops.h>

قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "* var" و "* build" وفقًا لمخطط الزخم.

ملخص

اضبط use_nesterov = True إذا كنت تريد استخدام زخم Nesterov.

هذا بالنسبة للصفوف التي لدينا grad لها ، نقوم بتحديث var وتجميعها على النحو التالي:

$$accum = accum * momentum + grad$$ $$var -= lr * accum$$

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • var: يجب أن يكون من متغير ().
  • تراكم: يجب أن يكون من المتغير ().
  • lr: معدل التعلم. يجب أن يكون عددًا.
  • غراد: التدرج.
  • المؤشرات: متجه من المؤشرات في البعد الأول من var و stack.
  • الزخم: الزخم. يجب أن يكون عددًا.

السمات الاختيارية (انظر Attrs ):

  • use_locking: إذا كان هذا True ، فسيتم حماية تحديث التنسورات var والتراكم بواسطة قفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.
  • use_nesterov: إذا كان هذا True ، فسيكون الموتر الذي تم تمريره لحساب grad هو var - lr * الزخم * المتراكم ، لذا في النهاية ، فإن var الذي تحصل عليه هو في الواقع var - lr * الزخم * المتراكم.

عائدات:

البنائين والمدمرين

SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

السمات العامة

operation
out

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

وظائف ثابتة عامة

UseLocking (bool x)
UseNesterov (bool x)

الهياكل

tensorflow :: العمليات :: SparseApplyMomentum :: Attrs

محددات السمات الاختيارية لـ SparseApplyMomentum .

السمات العامة

عملية

Operation operation

خارج

::tensorflow::Output out

الوظائف العامة

متفرقة

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

متفرقة

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const

المشغل :: tensorflow :: الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const

المشغل :: Tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const

وظائف ثابتة عامة

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

استخدم نيستيروف

Attrs UseNesterov(
  bool x
)