ترجمت واجهة Cloud Translation API‏ هذه الصفحة.

تينسورفلو :: العمليات :: SparseApplyMomentum :: أترس

#include <training_ops.h>

محددات السمات الاختيارية لـ SparseApplyMomentum .

ملخص

السمات العامة
`use_locking_ = false`	`bool`
`use_nesterov_ = false`	`bool`

الوظائف العامة
`UseLocking (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` إذا كان هذا `True` ، فسيتم حماية تحديث موترات var والمراتب المتراكمة بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.
`UseNesterov (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` إذا كان هذا `True` ، فإن الموتر الذي تم تمريره لحساب grad سيكون var - lr * الزخم * المتراكم ، لذا في النهاية ، فإن var الذي تحصل عليه هو في الواقع var - lr * الزخم * المتراكم.

السمات العامة

use_locking_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

use_nesterov_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

الوظائف العامة

UseLocking

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

إذا كان هذا True ، فسيتم حماية تحديث موترات var والمراتب المتراكمة بقفل ؛ وبخلاف ذلك ، يكون السلوك غير محدد ، ولكنه قد يعرض خلافًا أقل.

افتراضات على خطأ

استخدم نيستيروف

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

إذا كان هذا True ، فإن الموتر الذي تم تمريره لحساب grad سيكون var - lr * الزخم * المتراكم ، لذا في النهاية ، فإن var الذي تحصل عليه هو في الواقع var - lr * الزخم * المتراكم.

افتراضات على خطأ